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北京时间 10 月 30 日，GitHub Universe 2024 如约而至，而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手，围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面，全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。
创业9个月不到，李洋光是技术研发投入就烧光了2000万元，8月现金流断裂后，离开大厂，曾经想“用AGI改变世界”的李洋，创业未半，中道还背上了债务。
一夜之间，名为“red_panda” （小熊猫）的神秘文生图模型狠狠火了！！
让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识！
TimeMixer++是一个创新的时间序列分析模型，通过多尺度和多分辨率的方法在多个任务上超越了现有模型，展示了时间序列分析的新视角，在预测和分类等任务带来了更高的准确性和灵活性。
Janus 是 DeepSeek AI 开发的一个先进的多模态理解和生成框架，它通过创新性地解耦视觉编码路径来应对多模态理解和生成任务之间的需求冲突。
LLM统一了语言生成任务，图像生成可以吗？就在刚刚，智源推出了全新扩散模型架构OmniGen，单个模型就能生成图像，彻底告别繁琐工作流！
PUMA（emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation）是一项创新的多模态大型语言模型（MLLM），由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示，巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
MiniMax的最新消息想必大家都知道了，外媒曝出MiniMax的预计年收入：7000万美金。这也给“大模型公司找不到PMF（产品-市场匹配度）”的论断，一记有力的反驳。
大模型开源的口号，不是随便说说的。