AI时代的人类2.0，姬十三描绘的未来会是什么样?
AI时代的人类2.0，姬十三描绘的未来会是什么样?人类因科技而长寿！
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人类因科技而长寿！
找到场景，是良性循环第一步。大模型落地项目在屡创新高，大部分项目是探索大模型应用场景。
在全球最著名的科技峰会之一GITEX上，我们见到了来自中国的大模型，他们分别来自华为、腾讯、智谱AI、科大讯飞以及Soul App，在全球市场都在积极拥抱AI热潮的当下，他们已经率先掀起了中东淘金热。
智谱对OpenAI的追赶，至少持续了4年。这是人工智能大模型爆发的4年。
实测大模型情感陪伴类赛道
把《我的世界》交给大模型，会怎么样？
近日，来自乔治梅森大学和腾讯AI实验室的研究团队在这一领域取得了重大突破。他们提出了一种名为DOTS（Dynamic Optimal Trajectory Search）的创新方法，通过最佳推理轨迹搜索，显著提升LLMs的动态推理能力。
多年来，浙江大学周晟老师团队与阿里安全交互内容安全团队持续开展产学研合作。近日，双⽅针对标签噪声下图神经⽹络的联合研究成果《NoisyGL：标签噪声下图神经网络的综合基准》被 NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 2024 收录。本次 NeurIPS D&B Track 共收到 1820 篇投稿，录⽤率为 25.3%。
OpenAI前首席科学家、联合创始人Ilya Sutskever曾在多个场合表达观点： 只要能够非常好的预测下一个token，就能帮助人类达到通用人工智能（AGI）。
视频多模态大模型（LMMs）的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题，我们提出了一种替代方法，创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集，名为 LLaVA-Video-178K。