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花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

花一万元植入DeepSeek,一场没有终点的流量游戏

为了“骗”过模型,有人每天陪AI聊天,摸透模型的脾气和规则;有人在图片里用透明字体写上诱导语,扰乱模型答案排序。

来自主题: AI资讯
6269 点击    2025-09-05 15:42
告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化

告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化

告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化

无需海量数据标注,智能体也能精确识别定位目标元素了! 来自浙大等机构的研究人员提出GUI-RCPO——一种自我监督的强化学习方法,可以让模型在没有标注的数据上自主提升GUI grounding(图形界面定位)能力。

来自主题: AI技术研报
6543 点击    2025-09-05 15:28
突发!Anthropic禁止中国控股公司使用Claude等,无论公司在哪都不行

突发!Anthropic禁止中国控股公司使用Claude等,无论公司在哪都不行

突发!Anthropic禁止中国控股公司使用Claude等,无论公司在哪都不行

9 月 5 日,全球主流大模型之一 Claude 背后的开发商 Anthropic 发布一则《更新对不受支持地区的销售限制》公告。该公告指出,根据最新政策,立即停止 Claude 提供给多数股权由中国资本持有的集团或其子公司使用。

来自主题: AI资讯
11283 点击    2025-09-05 15:18
DeepSeek新大招曝光:下一步智能体

DeepSeek新大招曝光:下一步智能体

DeepSeek新大招曝光:下一步智能体

DeepSeek下一步,被曝剑指智能体。 知情人士透露,DeepSeek正在开发具有更强大AI Agent能力的新模型,预计在今年年底就会推出。

来自主题: AI资讯
6415 点击    2025-09-05 12:27
刚刚,李飞飞主讲的斯坦福经典CV课「2025 CS231n」免费可看了

刚刚,李飞飞主讲的斯坦福经典CV课「2025 CS231n」免费可看了

刚刚,李飞飞主讲的斯坦福经典CV课「2025 CS231n」免费可看了

就在刚刚,斯坦福大学经典 CV 课程 ——《CS231n:深度学习与计算机视觉》(2025 春季)正式上线了!课程网站:https://cs231n.stanford.edu/该系列课程深入探讨了深度学习架构的细节,并重点关注围绕图像分类、定位和检测等视觉识别任务的端到端模型学习,尤其是图像分类领域。

来自主题: AI资讯
8345 点击    2025-09-05 11:40
偶然刷到的一个逆天ElevenLabs开源平替!

偶然刷到的一个逆天ElevenLabs开源平替!

偶然刷到的一个逆天ElevenLabs开源平替!

订阅了 ElevenLabs 的小伙伴看过来,它的开源平替来了!Chatterbox 是全球首个支持强烈情绪控制的开源TTS 模型,更是号称开源 TTS 中的 SOTA ,由 Resemble AI 推出。

来自主题: AI资讯
5308 点击    2025-09-05 11:35
让具身智能体拥有「空间感」!清华、北航联合提出类脑空间认知框架,导航、推理、做早餐样样精通

让具身智能体拥有「空间感」!清华、北航联合提出类脑空间认知框架,导航、推理、做早餐样样精通

让具身智能体拥有「空间感」!清华、北航联合提出类脑空间认知框架,导航、推理、做早餐样样精通

这并非科幻片中的桥段,而是来自清华大学与北京航空航天大学团队的最新成果——BSC-Nav 的真实演示。通过模仿生物大脑构建、维护空间记忆的原理,研究团队让智能体拥有了前所未有的「空间感」。

来自主题: AI技术研报
6658 点击    2025-09-05 11:31
字节开源图像生成“六边形战士”,一个模型搞定人物/主体/风格保持

字节开源图像生成“六边形战士”,一个模型搞定人物/主体/风格保持

字节开源图像生成“六边形战士”,一个模型搞定人物/主体/风格保持

图像生成中的多指标一致性问题,被字节团队解决了! 字节UXO团队设计并开源了统一框架USO,让看上去不关联的任务相互促进,实现风格迁移和主体保持单任务和组合任务的SOTA。

来自主题: AI技术研报
7156 点击    2025-09-05 11:26
ICCV 2025 | 基于时序增强关系敏感知识迁移的弱监督动态场景图生成

ICCV 2025 | 基于时序增强关系敏感知识迁移的弱监督动态场景图生成

ICCV 2025 | 基于时序增强关系敏感知识迁移的弱监督动态场景图生成

本文主要介绍来自该团队的最新论文:TRKT,该任务针对弱监督动态场景图任务展开研究,发现目前的性能瓶颈在场景中目标检测的质量,因为外部预训练的目标检测器在需要考虑关系信息和时序上下文的场景图视频数据上检测结果欠佳。

来自主题: AI技术研报
6506 点击    2025-09-05 11:18