“大模型+机器人”，具身智能将开启“智械时代”
“大模型+机器人”，具身智能将开启“智械时代”智能新物种
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关于长文本和 RAG 到底如何选择，一直有争论，从基模公司到应用开发者。 今天这篇文章，是来自基模公司月之暗面和中间层 Zilliz 的技术对话，值得一看。
全方位“模仿”OpenAI
高质量数据对于提升AI模型的准确性和泛化能力至关重要。
三维数字人生成和编辑在数字孪生、元宇宙、游戏、全息通讯等领域有广泛应用。传统三维数字人制作往往费时耗力，近年来研究者提出基于三维生成对抗网络（3D GAN）从 2D 图像中学习三维数字人，极大提高了数字人制作效率。
围绕OpenAI草莓项目的炒作，又兴起一波。
随着大模型的落地按下加速键，文生图无疑是最火热的应用方向之一。
8 月 8 日，罗永浩发布了一篇五千字长文，一一反驳此前传出「罗永浩五宗罪」，再一次讽刺了一把「铁老师」（俞敏洪）。不过这显然不是数码爱好者关心的话题，就像有些网友指出的： 老罗的细红线呢？
今年 3 月份，英伟达 CEO 黄仁勋举办了一个非常特别的活动。他邀请开创性论文《Attention Is All You Need》的作者们齐聚 GTC，畅谈生成式 AI 的未来发展方向。
Mini-Monkey 是一个轻量级的多模态大型语言模型，通过采用多尺度自适应切分策略（MSAC）和尺度压缩机制（SCM），有效缓解了传统图像切分策略带来的锯齿效应，提升了模型在高分辨率图像处理和文档理解任务的性能。它在多项基准测试中取得了领先的成绩，证明了其在多模态理解和文档智能领域的潜力。