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豆包1.8实测——字节的基座模型走到哪一步了?

豆包1.8实测——字节的基座模型走到哪一步了?

豆包1.8实测——字节的基座模型走到哪一步了?

最近这段时间,谷歌DeepMind的官方纪录片《The Thinking Game》在AI圈传播挺广。

来自主题: AI产品测评
7903 点击    2025-12-23 14:56
VideoCoF:将「时序推理」引入视频编辑,无Mask实现高精度编辑与长视频外推!

VideoCoF:将「时序推理」引入视频编辑,无Mask实现高精度编辑与长视频外推!

VideoCoF:将「时序推理」引入视频编辑,无Mask实现高精度编辑与长视频外推!

现有的视频编辑模型往往面临「鱼与熊掌不可兼得」的困境:专家模型精度高但依赖 Mask,通用模型虽免 Mask 但定位不准。来自悉尼科技大学和浙江大学的研究团队提出了一种全新的视频编辑框架 VideoCoF,受 LLM「思维链」启发,通过「看 - 推理 - 编辑」的流程,仅需 50k 训练数据,就在多项任务上取得了 SOTA 效果,并完美支持长视频外推!

来自主题: AI技术研报
8373 点击    2025-12-23 14:53
2025,中国大模型不信“大力出奇迹”?

2025,中国大模型不信“大力出奇迹”?

2025,中国大模型不信“大力出奇迹”?

生成式AI狂奔三年,2025迎来架构创新的大年,三条脉络交织演进,伴随着Scaling law(规模定律)遇到天花板的争议,开始定义AI进化的新范式。

来自主题: AI资讯
6469 点击    2025-12-23 14:34
诺奖得主Hassabis:5-10年AGI将至,冲击力将是工业革命10倍!

诺奖得主Hassabis:5-10年AGI将至,冲击力将是工业革命10倍!

诺奖得主Hassabis:5-10年AGI将至,冲击力将是工业革命10倍!

近日,在与数学家Hannah Fry的对话中,DeepMind CEO Demis Hassabis回顾了AI在过去一年的飞跃式进展,他谈到了「参差智能」、持续学习、模型幻觉等迈向AGI过程中的关键挑战,并提到AGI带来的社会冲击可能是工业革命的10倍。

来自主题: AI资讯
5984 点击    2025-12-23 14:34
AI一旦开始「内卷」,会变成什么样?腾讯混元和上交联合揭秘多智能体「饥饿游戏」

AI一旦开始「内卷」,会变成什么样?腾讯混元和上交联合揭秘多智能体「饥饿游戏」

AI一旦开始「内卷」,会变成什么样?腾讯混元和上交联合揭秘多智能体「饥饿游戏」

在多智能体系统的想象中,我们常常看到这样一幅图景: 多个 AI 智能体分工协作、彼此配合,像一个高效团队一样攻克复杂任务,展现出超越单体智能的 “集体智慧”。

来自主题: AI技术研报
10514 点击    2025-12-23 14:33
智谱IPO敲钟前,连夜把开源编程大模型SOTA了

智谱IPO敲钟前,连夜把开源编程大模型SOTA了

智谱IPO敲钟前,连夜把开源编程大模型SOTA了

2025倒计时,新SOTA模型涌现没有放缓迹象。一夜之间,编程SOTA模型易主,而且上线即开源,依然来自中国大模型公司——智谱AI,GLM-4.7。

来自主题: AI资讯
8772 点击    2025-12-23 10:38
807道灵魂拷问后,中国模型竟在「意义测试」中夺冠!

807道灵魂拷问后,中国模型竟在「意义测试」中夺冠!

807道灵魂拷问后,中国模型竟在「意义测试」中夺冠!

AI不仅会做PPT,写代码,它还能理解更深层次的问题。在美国的一项偏重于文化领域的新基准测试中,中国开源模型Qwen3夺冠,DeepSeek的R1跻身前六,力压多家全球顶级的明星模型。

来自主题: AI资讯
5838 点击    2025-12-23 10:06
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026

全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026

全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026

从大模型智能的“语言世界”迈向具身智能的“物理世界”,仿真正在成为连接落地的底层基础设施。

来自主题: AI资讯
8670 点击    2025-12-23 10:06
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释

ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释

ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释

学霸的谎言被揭穿!一篇来自Adobe Research的论文发现,高语义理解并不会提升生成质量,反而可能破坏空间结构。用iREPA简单修改,削弱全局干扰,生成质量立即飙升 。

来自主题: AI技术研报
9600 点击    2025-12-23 10:05
最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品

最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品

最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品

在过去两年里,记忆(Memory)几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”:对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好;代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略;

来自主题: AI技术研报
9107 点击    2025-12-23 09:28