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西浦、利物浦大学提出:点云数据增强首个全面综述

西浦、利物浦大学提出:点云数据增强首个全面综述

西浦、利物浦大学提出:点云数据增强首个全面综述

本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的最新综述论文:「Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A Survey 」的解读。

来自主题: AI技术研报
3302 点击    2024-05-14 13:17
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。

来自主题: AI资讯
9382 点击    2024-01-21 14:27
大模型套壳祛魅

大模型套壳祛魅

大模型套壳祛魅

本文探讨了大模型套壳的问题,解释了大模型的内核和预训练过程。同时,介绍了“原创派”和“模仿派”两种预训练框架的差异,并讨论了通过“偷”聊天模型数据进行微调的现象。最后,提出了把“壳”做厚才是竞争力的观点。

来自主题: AI资讯
6327 点击    2024-01-04 09:53
用AI评估AI,上交大新款大模型部分任务超越GPT-4,模型数据都开源

用AI评估AI,上交大新款大模型部分任务超越GPT-4,模型数据都开源

用AI评估AI,上交大新款大模型部分任务超越GPT-4,模型数据都开源

评估大模型对齐表现最高效的方式是?在生成式AI趋势里,让大模型回答和人类价值(意图)一致非常重要,也就是业内常说的对齐(Alignment)。

来自主题: AI技术研报
4006 点击    2023-11-13 21:49
AI大模型折叠:数据标注“民工”月入不过5000,单价从5毛降到4分

AI大模型折叠:数据标注“民工”月入不过5000,单价从5毛降到4分

AI大模型折叠:数据标注“民工”月入不过5000,单价从5毛降到4分

郑雯至今觉得记得几个月的下午,那天,她一个小时就赚了2毛钱。她毕业于湖南的一所专科学校,是一名大模型数据标注师

来自主题: AI资讯
4041 点击    2023-10-09 10:47