AI资讯新闻榜单内容搜索-模型稀疏化

关键词: AI,SparseLLM,模型训练,稀疏化

该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法，旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角，并在相关领域具有重要的应用潜力。

关键词: GPU,模型稀疏化,模型训练,SliceGPT

大语言模型之大，成本之高，让模型的稀疏化变得至关重要。

关键词: 多模态大模型,MoE-LLaVA,LLaVA-1.5-7B

对于大型视觉语言模型（LVLM）而言，扩展模型可以有效提高模型性能。然而，扩大参数规模会显著增加训练和推理成本，因为计算中每个 token 都会激活所有模型参数。