斯坦福大学推出的IKEA Video Manuals数据集，通过4D对齐组装视频和说明书，为AI理解和执行复杂空间任务提供了新的挑战和研究基准，让机器人或AR眼镜指导家具组装不再是梦。
MIT的76页深度报告！AI辅助创新显著增长——这毋庸置疑。但，值得注意的是，AI加剧了不同水平科学家产出的差异，这与科学家的判断力强相关，意味着缺乏判断力的科学家在未来可能会被慢慢淘汰……
研究人员提出了一种方法，能够在领域数据分布持续变化的动态环境中，基于随机时刻观测的数据分布，在任意时刻生成适用的神经网络，实现前所未有的泛化能力。
大语言模型直接理解复杂图结构的新方法来了：
提升LLM数学能力的新方法来了——
大语言模型（LLM）在各种任务上展示了卓越的性能。然而，受到幻觉（hallucination）的影响，LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符，这限制了其在实际应用中的可靠性。
本文将介绍数学推理场景下的首个分布外检测研究成果。
自我博弈，很神奇吧？
Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 模型。30 号，他们开源了一切，包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解，这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。
随着计算机视觉领域的不断发展，自回归模型作为一种强大的生成模型，在图像生成、视频生成、3D 生成和多模态生成等任务中展现出了巨大的潜力。然而，由于该领域的快速发展，及时、全面地了解自回归模型的研究现状和进展变得至关重要。本文旨在对视觉领域中的自回归模型进行全面综述，为研究人员提供一个清晰的参考框架。
