
视频扩散模型新突破!清华腾讯联合实现高保真3D生成,告别多视图依赖
视频扩散模型新突破!清华腾讯联合实现高保真3D生成,告别多视图依赖三维场景是构建世界模型、具身智能等前沿科技的关键环节之一。
三维场景是构建世界模型、具身智能等前沿科技的关键环节之一。
大型推理模型(LRMs)在解决复杂任务时展现出的强大能力令人惊叹,但其背后隐藏的安全风险不容忽视。
人类在学习新知识时,总是遵循从“记忆事实”到“理解概念”再到“掌握技能”的认知路径。
为了推动该领域加速健康发展,由上海交通大学、上海 AI 实验室、牛津大学、普林斯顿大学、Meta 等十个机构联合推出的 MASLab,带来首个统一、全面、研究友好的大模型多智能体系统代码库:
扩散模型风头正盛,何恺明最新论文也与此相关。 研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来—— 给扩散模型加上“整理收纳”功能,使其内部特征更加有序,从而生成效果更加自然逼真的图片。
GraphRAG的索引速度慢,LightRAG的查询延迟高?
视频生成技术正以前所未有的速度革新着当前的视觉内容创作方式,从电影制作到广告设计,从虚拟现实到社交媒体,高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。
您可能会问,LLM Agent的SOP到底是什么,为什么称它为AI的高考?SOP全称是标准操作程序(Standard Operating Procedures)很多朋友可能很熟悉,但它绝不是简单的步骤清单——它更像是AI能否在工业环境中真正"上岗"的终极考验。
如何让AI代码补全更懂开发者?
强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门,而RL是否是唯一且work的一扇门,先按下不表(不作为今天跟大家唠的重点),至少目前看来,随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展,正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用,