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从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南

从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南

从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南

强化学习(RL)已经成为当今 LLM 不可或缺的技术之一。从大模型对齐到推理模型训练再到如今的智能体强化学习(Agentic RL),你几乎能在当今 AI 领域的每个领域看到强化学习的身影。

来自主题: AI技术研报
5770 点击    2025-06-22 16:08
7B智能体仅凭9个任务训练即超越R1!上交大打造AI-for-AI新范式

7B智能体仅凭9个任务训练即超越R1!上交大打造AI-for-AI新范式

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尽管人工智能(AI)在飞速发展,当前 AI 开发仍严重依赖人类专家大量的手动实验和反复的调参迭代,过程费时费力。

来自主题: AI技术研报
6803 点击    2025-06-22 15:58
知识储备≠模型能力!DeepMind强化学习微调:大幅缩小「知行差距」

知识储备≠模型能力!DeepMind强化学习微调:大幅缩小「知行差距」

知识储备≠模型能力!DeepMind强化学习微调:大幅缩小「知行差距」

大语言模型(LLMs)在决策场景中常因贪婪性、频率偏差和知行差距表现欠佳。研究者提出强化学习微调(RLFT),通过自我生成的推理链(CoT)优化模型,提升决策能力。实验表明,RLFT可增加模型探索性,缩小知行差距,但探索策略仍有改进空间。

来自主题: AI技术研报
6123 点击    2025-06-22 11:34
三个大模型合作,1000次迭代,竟能像人类科学家一样发现方程

三个大模型合作,1000次迭代,竟能像人类科学家一样发现方程

三个大模型合作,1000次迭代,竟能像人类科学家一样发现方程

随着 AI4Science 的浪潮席卷科研各领域,如何将强大的人工智能模型真正用于分析科学数据、构建数学模型、发现科学规律,正成为该领域亟待突破的关键问题。

来自主题: AI技术研报
5558 点击    2025-06-21 18:31
万字长文深入浅出教你优雅开发复杂AI Agent

万字长文深入浅出教你优雅开发复杂AI Agent

万字长文深入浅出教你优雅开发复杂AI Agent

在 AI Agent 浪潮席卷行业的当下,高效优雅开发具备复杂推理与协作能力的智能体成为业界焦点。本文将系统梳理 AI Agent 核心理念、主流协议与思考框架,并结合 Golang 生态工程化框架,深入剖析多 Agent 协作系统的设计与落地。

来自主题: AI资讯
5786 点击    2025-06-21 17:38
ICML 2025 Oral | NAS老树开新花,NUS提出智能体超网,成本狂降55%

ICML 2025 Oral | NAS老树开新花,NUS提出智能体超网,成本狂降55%

ICML 2025 Oral | NAS老树开新花,NUS提出智能体超网,成本狂降55%

LLM 智能体的时代,单个 Agent 的能力已到瓶颈,组建像 “智能体天团” 一样的多智能体系统已经见证了广泛的成功

来自主题: AI技术研报
6881 点击    2025-06-21 17:05