准确率达60.8%,浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型,登Nature子刊
准确率达60.8%,浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型,登Nature子刊逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务,AI 越来越多地用于加快这一过程。
逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务,AI 越来越多地用于加快这一过程。
AIGC已然无所不在,场景探索日新月异。 近日,浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot(医疗AI助手),最短数秒之内可生成一份出院小结。
开发和应用大语言模型的杭州波形智能,正式杀入多模态领域。
低秩适应(Low-Rank Adaptation,LoRA)通过可插拔的低秩矩阵更新密集神经网络层,是当前参数高效微调范式中表现最佳的方法之一。此外,它在跨任务泛化和隐私保护方面具有显著优势。
来自浙江大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究者发表了他们关于「表格语言模型」(Tabular Language Model)的研究成果
对于烟雾等动态三维物理现象的高效高质量采集重建是相关科学研究中的重要问题,在空气动力学设计验证,气象三维观测等领域有着广泛的应用前景。通过采集重建随时间变化的三维密场度序列,可以帮助科学家更好地理解与验证真实世界中的各类复杂物理现象。
高斯溅射(Gaussian Splatting)在新视角合成领域掀起了一轮革命性浪潮,取代上一代技术神经辐射场(NeRF)成为学界业界顶流
多任务机器人学习在应对多样化和复杂情景方面具有重要意义。然而,当前的方法受到性能问题和收集训练数据集的困难的限制
学术论文的撤稿事件时有发生,这不仅损害了科研诚信,也可能对公众信任和科学进展产生负面影响。
来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4,让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”,然后和人类预测的结果相比较。