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ACM Computing Surveys | 港大等基于可靠性视角的深度伪造检测综述,覆盖主流基准库、模型

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基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改,深度伪造的发展为人们的生活带来了便利,但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。

来自主题: AI技术研报
6897 点击    2025-01-12 16:38
防AI换脸视频诈骗,中电金信联合复旦提出多模态鉴伪法,还入选顶会ACM MM

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该论文作者来自复旦大学、中电金信及上海智能视觉计算协同创新中心团队,论文已被多媒体领域顶级国际会议 ACM MultiMedia 2024 接收,并将在该大会上进行口头报告(Oral 接收率仅 3.97%)。

来自主题: AI技术研报
6305 点击    2024-09-01 15:33