
ACM Computing Surveys | 港大等基于可靠性视角的深度伪造检测综述,覆盖主流基准库、模型
ACM Computing Surveys | 港大等基于可靠性视角的深度伪造检测综述,覆盖主流基准库、模型基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改,深度伪造的发展为人们的生活带来了便利,但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
来自主题: AI技术研报
6897 点击 2025-01-12 16:38
基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改,深度伪造的发展为人们的生活带来了便利,但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
该论文作者来自复旦大学、中电金信及上海智能视觉计算协同创新中心团队,论文已被多媒体领域顶级国际会议 ACM MultiMedia 2024 接收,并将在该大会上进行口头报告(Oral 接收率仅 3.97%)。