当强化学习（RL）成为大模型后训练的核心工具，「带可验证奖励的强化学习（RLVR）」凭借客观的二元反馈（如解题对错），迅速成为提升推理能力的主流范式。从数学解题到代码生成，RLVR 本应推动模型突破「已知答案采样」的局限，真正掌握深度推理逻辑 —— 但现实是，以 GRPO 为代表的主流方法正陷入「均值优化陷阱」。
强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门，而RL是否是唯一且work的一扇门，先按下不表（不作为今天跟大家唠的重点），至少目前看来，随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展，正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用，
学会“适当暂停与总结”，大模型终于实现无限推理。
英伟达H20也不能用了。中国大模型还能好吗？
一句话看懂：o3以深度推理与工具调用能力领跑复杂任务，GPT-4.1超长上下文与精准指令执行适合API开发，而o4-mini则堪称日常任务的「性价比之王」。
Agent这两天随着邀请码进入公众视野，展示了不凡的推理能力。然而，当面对需要精确规划和深度推理的复杂问题时，即使是最先进的LLMs也常常力不从心。Google研究团队提出的PlanGEN框架，正是为解决这一挑战而生。
2025年，中国大模型迎来最高光时刻。DeepSeek凭借深度推理、低成本强势崛起，中科院系AI企业祭出的YAYI-Ultra大模型在代码能力上超越GPT-4o，成功跻身OpenCompas榜单全球前十，高精度和低能耗兼而有之。
AI竞赛白热化！Anthropic秘密研发一种与众不同的AI——语言模型与可控推理能力相结合的混合模型。模型包括一个独特的「滑动条」功能，它赋予开发者对计算资源和成本前所未有的控制权。
唯一一个在全国产算力上训练的深度推理模型来了！今天，讯飞星火深度推理大模型X1发布，发布会上现场摇数学题开做，答案全部正确。强强pk全国产胜，中文数学能力远超国内外「o1」级推理模型？
AI搜索转向深度推理，挑战传统搜索市场。与此前“大海捞针”不同，最近更新中AI搜索长了“脑子”，在面对问题时，能像人一样先拆解步骤，再精准搜索，最后呈现答案。
