搜索
AI博主在WorkBuddy中实测腾讯混元Hy4 preview，通过研究检索、Excel+PPT交付、播客报价系统和3D小游戏四个办公场景验证其能力，认为该模型在长程任务中对信息冲突与规则歧义的审慎处理是其核心亮点，适合作为办公搭子。
那这次发布的 Hy4 Preview 到底有什么进步，APPSO 这就给你实测看看。姚顺雨此前反复提到一个思路，比起把模型训练成更会刷榜的「做题家」，混元更关心它到了真实场景里到底好不好用。
把你的想象拍成影片。
腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道，曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东，已经离开xAI，加入腾讯混元，担任多模态内容生成算法负责人。
《智能涌现》从相关人士处获悉，混元资深研究员徐灿在近期加入腾讯WeLM团队，从事大模型研发相关工作。多名知情人士透露，在姚顺雨接手腾讯大语言模型研发前，徐灿在混元LLM体系中担任后训练一个方向上的负责人。值得一提的是，这次转岗发生在微信持续强化自研大模型和Agent能力的阶段。
8 月 4 日，腾讯混元正式发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview。基于最新一代大语言模型 Hy3 的语言理解能力，Hy ASR 3.0 preview 融合高精度语音识别与深度语义理解能力，在通用识别、上下文感知、多场景鲁棒性以及方言覆盖等核心维度实现全面提升，
SFT是LLM从“通才”变成“专才”的关键步骤。业界默认做法是：准备标注数据（QA对、指令-回复对等）在基座模型上跑SFT训练。看loss曲线收敛了→认为训练完成。但问题在于：loss是全局平均，掩盖了样本间的差异。loss收敛只代表“大部分样本学会了”——那些始终学不会的样本被淹没了。
近日，腾讯宣布混元多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立基础模型部，统一由腾讯首席AI科学家姚顺雨管理，以进一步提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。
独家获悉，近期，腾讯混元多模态理解负责人胡瀚提出了离职。此前，他曾担任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。2025年初加入腾讯后，负责视觉大模型的研究。在后续的调整中，他加入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，负责多模态理解的相关研究，汇报给姚顺雨。
今天，腾讯正式发布了其首个研究智能体（Research Agent）——Hyra（Hunyuan Research Agent）。Hyra能够像科研人员一样，提出假设、完成实验、总结经验，再基于经验不断提出新的方案，最终实现递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。