清华朱军团队 | 从点云到高保真三维网格：DeepMesh突破自回归生成瓶颈
清华朱军团队 | 从点云到高保真三维网格：DeepMesh突破自回归生成瓶颈在三维数字内容生产领域，三角形网格作为核心的几何表示形式，其质量直接影响虚拟资产在影视、游戏和工业设计等应用场景中的表现与效率。
来自主题: AI技术研报
4696 点击 2025-03-31 15:31
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在三维数字内容生产领域，三角形网格作为核心的几何表示形式，其质量直接影响虚拟资产在影视、游戏和工业设计等应用场景中的表现与效率。
由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型（LRM，Large Reasoning Model）带来了新的 post-training scaling law，强化学习（RL，Reinforcement Learning）成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而，针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高：
好好好，具身智能领域又有公司宣布融资新动态了！
2025中关村论坛人工智能主题日，高能不断。清华系团队全新Vidu Q1视频生成可控性再创新高，炫目demo惊艳全场。图灵奖得主Joseph Sifakis、清华朱军、百度王海峰等大咖演讲，更是将论坛推向专业的巅峰。
他们都是来自全球的年轻 AI 学术新星。
在AI领域，最强“小强”指向明确：IOI奥赛金牌得主、清华姚班天才、旷视6号员工——范浩强。公司原力灵机，去年12月17日在海淀区注册，刚刚从水下空降般浮出水面，同日宣布近期完成2亿元天使轮融资，投资方包含君联资本、九坤创投、启明创投。
视频作为包含大量时空信息和语义的媒介，对于 AI 理解、模拟现实世界至关重要。视频生成作为生成式 AI 的一个重要方向，其性能目前主要通过增大基础模型的参数量和预训练数据实现提升，更大的模型是更好表现的基础，但同时也意味着更苛刻的计算资源需求。
，清华大学、北京航空航天大学团队推出了全新的架构设计 ——Personalize Anything，它能够在无需训练的情况下，完成概念主体的高度细节还原，支持用户对物体进行细粒度的位置操控，并能够扩展至多个应用中，为个性化图像生成引入了一个新范式。
最近，全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果：由蚂蚁数科与清华大学联合团队提出的全新具身协同框架 BodyGen 成功入选 Spotlight（聚光灯/特别关注）论文。
清华智能产业研究院（AIR）博三在读，去年六月份，出于对语言模型 LLM 的强烈兴趣，加入了字节 as Top Seed Intern，在人工智能的最前沿进行探索。刚好这个话题和我现在做的工作强相关，我分享一下自己的观点和亲身体验。