红杉资本预计AI市场规模将远超当前约4000亿美元的云计算市场，在未来10-20年内达到难以估量的体量。初创企业需聚焦应用层，深耕垂直领域，提供端到端解决方案。AWS研究显示，全球企业正加速拥抱生成式AI，首席AI官（CAIO）职位将成为企业标配。
在线平面设计平台Freepik 于周二发布了一款新型“开放”AI 图像模型，该公司称该模型仅基于商业授权、“适合工作环境”的图片进行训练。
去年4月播出的动画《转生贵族凭鉴定技能扭转人生》，其片头出现了“生成AI技术协力”字样。今年1月，一部完全由AI生成的动画《八云与SETSU的怪谈事件薄》登陆关西电视频道。2025年3月播出的番剧《Twins HinaHima》，也标注全片使用生成式AI辅助。
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代，中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年，AI行业几度热潮：从2016年AlphaGo引爆的认知革命，到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮，技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的，从来不是技术demo，而是“有没有真正被用起来”。
在生成式AI和多智能体系统迅速发展的当下，谁能率先解决“可信度”和“可控性”问题，谁就能真正把AI带入生产级别的商业落地。英国AI创业公司 Portia AI，正是在这个方向上突围的代表。
Transformer架构主导着生成式AI浪潮的当下，但它并非十全十美，也并非没有改写者。
知名科技记者马克·古尔曼曾在3月爆料，苹果公司的Siri可能要到2027年才能真正实现现代化的对话式功能。这个爆料并非空穴来风。苹果向来是科技行业的风向标，其遵循押注未来科技发展趋势，而非仅追求当前利益。在2023年，库克就宣布计划每年花费10亿美元开发生成式AI产品，但事实却是——与其他科技巨头相比，苹果的AI步伐迟缓无比。
亚马逊今年的资本支出达1000亿美元，大部分用于与AI相关项目。亚马逊内部正开发1000多种生成式AI应用，涵盖编程、搜索、购物等领域。美国当地时间周四，亚马逊CEO安迪·贾西发布了2024年度致股东信。他在信中预测，尽管许多公司正“大举”投资AI，但随着技术进步和芯片市场竞争加剧，AI的使用成本最终将会下降，而推理成本将占大头。
DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。
关于AI智能体，GDC上腾讯游戏魔方工作室分享了《F.A.C.U.L：首个懂人类语言的 FPS AI 队友》的演讲(这个技术去年就有曝光)，项目融合语音输入、大语言模型、实时文本转语音等生成式AI技术，让玩家能与AI队友沉浸式协同作战。
