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人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生，正在踏入毕业季。这届毕业生可能会发现：不管在大学里学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃AI冲击，想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；
动点出海获悉，总部位于泰国的AI软件公司Amity宣布完成1亿美元D轮融资。Amity称，这也是迄今东南亚生成式AI领域规模最大的单笔融资之一。据了解，本轮融资由EDBI领投，Asia Partners、SMDV、CMLIM Capital等机构参投。完成本轮融资后，Amity累计融资金额达到1.6亿美元。此前，Amity曾于2024年完成6000万美元C轮融资。
4月21-22日北京站将正式举行~
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据显示，2026年初的AI细分行业数据，如果说“活跃用户量”代表了用户的使用意愿，那么“使用时长”则揭示了真实的市场依存度。基于这两项指标的交叉分析，市场已出现严重的结构性分化：
2025年12月5日，纽约时报（NYT）起诉Perplexity版权侵权。Perplexity是一家“小而美”的开发生成式AI的公司，苹果曾考虑收购它以增强自己的AI能力。
自从生成式AI诞生的那一天起，“你使用了AI！”便迅速成了玩家群体对那些“不守规矩”的游戏厂商最具杀伤力的一句诘问。
在生成式AI（GenAI）的推动下，2025年标志着行业从“震撼期”正式步入“深水区”。这并非资本的泡沫，而是计算范式从CPU向GPU的根本性迁移——数据中心正进化为实时生产智能的“AI工厂”。相比于模型参数的单纯竞赛，AI应用带来的“任务执行”能力与直观体验，让人切身感受到从“信息检索”向“智能生成”的范式跃迁。
生成式AI狂奔三年，2025迎来架构创新的大年，三条脉络交织演进，伴随着Scaling law（规模定律）遇到天花板的争议，开始定义AI进化的新范式。
马斯克的Grok这两天再次大规模「翻车」，在邦迪海滩枪击案等重大事件中胡言乱语，将救人英雄误认为修树工人和以色列人质，甚至混淆枪击与气旋。这不仅是技术故障，更暴露了生成式AI在处理实时信息时致命的 「幻觉」 缺陷。当算法开始编造现实，我们该如何守住真相的底线？