更好的效果,更低的价格,听起来是不是像梦呓?
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上篇已经详细介绍了AI使用知识库进行时到底发生了什么
在把AI大模型能力接入微信后,发现很多朋友想要落地在类似客服的应用场景。但目前大模型存在幻觉,一不留神就胡乱回答,这在严肃的商用场景下是不可接受的。
LLM 很强大,但也存在一些明显缺点,比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成(RAG)可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
AI浪潮席卷而来,但相比于仰望星空地追求技术突破,或许脚踏实地把行业应用做深做透,更能反哺底层技术。
联想发布首款AI PC!AI PC能够创建个性化的本地知识库,通过模型压缩技术运行个人大模型,实现AI自然交互。这意味着AI PC不仅可以自动化完成许多繁琐的任务,提高工作效率,还能根据用户的需求和习惯进行个性化定制,让工作变得更加智能、便捷。
Zilliz和 Dify.AI 达成合作,Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。
Pryon是一家开发人工智能平台的初创公司,这家公司可以帮助企业建立属于他们自己的AI知识库,实现企业可以利用用自己的数据的人工智能的目标。该公司今天宣布在托马斯·图尔 (Thomas Tull) 的美国创新技术基金领投的一轮融资中筹集了 1 亿美元。
Stack Overflow 是一家2008年上线的技术分享社区,程序员可以在上面讨论寻找技术问题的解决方案。
ChatGPT 已成为大多数人日常用来自动执行各种任务的不可或缺的工具。如果您使用 ChatGPT 任何时间,您都会意识到它可能会提供错误的答案,并且在某些利基主题上仅限于零上下文。这就提出了我们如何利用 chatGPT 来弥补差距并允许 ChatGPT 拥有更多自定义数据的问题。