世界首个人类脑细胞计算机诞生!能编程还能活体计算,售价3万5美金
世界首个人类脑细胞计算机诞生!能编程还能活体计算,售价3万5美金世界第一台合成生物智能生物计算机诞生了!人类神经元直接集成到硅片上,能编程,甚至还能活体计算。这台计算机也为碳基正名:硅基计算并非天生优越!
世界第一台合成生物智能生物计算机诞生了!人类神经元直接集成到硅片上,能编程,甚至还能活体计算。这台计算机也为碳基正名:硅基计算并非天生优越!
谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术,分享了「猫神经元」等早期AI突破的背后故事,还大胆畅想了AI处理万亿级别Token、实现「1000万倍工程师」的可能性。
在今年1月《Journal of Supercomputing》上开源的「开源类脑芯片」二代(Polaris 23)完整版本源代码,基于RISC-V架构,支持脉冲神经网络(SNN)和反向传播STDP。该芯片通过并行架构显著提升神经元和突触处理能力,带宽和能效大幅提升,MNIST数据集准确率达91%。
想象一下,一个比人类大脑快10亿倍「超级大脑」是什么概念?来自港中文、中科院物理所等机构研究人员,提出了突破性激光人工神经元,完美复刻了人类神经细胞功能,更创造了惊人的处理速度记录。
最近,一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号,在更强算法、更大算力的加持下,可以精确模拟大脑及其功能系统,在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能,甚至发明创造能力也是如此。
以 GPT4V 为代表的多模态大模型(LMMs)在大语言模型(LLMs)上增加如同视觉的多感官技能,以实现更强的通用智能。虽然 LMMs 让人类更加接近创造智慧,但迄今为止,我们并不能理解自然与人工的多模态智能是如何产生的。
大模型在数学问题上的表现不佳,原因在于采取启发式算法进行数学运算的,通过定位到多层感知机(MLP)中的单个神经元,可以对进行数学运算的具体过程进行解释。
大模型分不清“9.9和9.11哪个更大”的谜团,终于被可解释性研究揭秘了!
大模型为什么认为 9.8<9.11?神经元级别的解释来了。 9.8 和 9.11 到底哪个大?这个小学生都能答对的问题却难倒了一众大模型,很多模型输出的结果都是「9.8<9.11」。
将神经元视为微型控制器。