关键词: AI,SparseLLM,模型训练,稀疏化

该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法，旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角，并在相关领域具有重要的应用潜力。

关键词: GPU,模型稀疏化,模型训练,SliceGPT

大语言模型之大，成本之高，让模型的稀疏化变得至关重要。