多模态对齐模型借助对比学习在检索与生成任务中大放异彩。最新趋势是用冻结的大语言模型替换自训文本编码器，从而在长文本与大数据场景中降低算力成本。LIFT首次系统性地剖析了此范式的优势来源、数据适配性、以及关键设计选择，在组合语义理解与长文本任务上观察到大幅提升。
当算力成本飙升、监管收紧，下半年是OpenAI、Anthropic这类巨头继续领跑。还是医疗、法律等垂直领域突围？
AI生态系统的总收入与已投入的资金相比仍然相形见绌，如果说有什么不同的话，那就是我去年对科技巨头们在AI上赚取多少收入的估计可能还太高了。
OpenAI CEO阿尔特曼40分钟深聊：GPT-5将至，AGI未定，AI硬件与5000亿算力项目揭秘。
能利芯获近亿融资，专注AI/无人机电源研发量产。
从春晚舞台上扭秧歌、转手绢，到稳健完整跑完半程马拉松…… 过去半年，一系列炫酷的表演，把人们对机器人的认知从想象拉进了现实。
当大多数大学生还在为毕业去向发愁时，年轻的王超已经带着他的端侧AI梦想，在国产算力赛道上跑出了加速度。这位杭州电子科技大学在读博士生创立的杭州旷维炬锐科技有限公司，不仅在2025年斩获千万级天使融资，更凭借“让AI模型在终端设备高效运行”的核心技术，成为国产AI生态构建的重要参与者。
没有一个大模型可以一统天下。 这，或许已经成为了AI大模型时代行业里的一个共识。
就在刚刚，华为首次亮相了一套“虚”的技术—— 数字化风洞，一个在正式训推复杂AI模型之前，可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台
20人国内团队，竟然提前2年预判到了DeepSeek的构想？玉盘AI的全新计算架构方案浮出水面后，直接震动业内：当前AI算力的核心瓶颈，他们试图从硬件源头解决！
