AI算力链,日本从头卡到尾
AI算力链,日本从头卡到尾2026年6月,全球AI算力产业最焦虑的事情,不是英伟达Rubin能不能按时出货,也不是台积电CoWoS产能够不够——而是一台大多数人根本没听说过的机器:日本丰田工业的喷气织布机。
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2026年6月,全球AI算力产业最焦虑的事情,不是英伟达Rubin能不能按时出货,也不是台积电CoWoS产能够不够——而是一台大多数人根本没听说过的机器:日本丰田工业的喷气织布机。
清华系物理AI企业「清研精准」已于近日完成数亿元B3轮融资,本轮融资由北京市绿色能源基金、北汽产投领投,裕隆集团跟投。据悉,该轮资金将会用于核心人才招募、多模态数采设备的研发与规模化部署,以及算力采购与模型训练基础设施建设等方向。
全球最昂贵的浪费,正发生在最聪明的公司里。当你正 Vibe Coding 嗨到不行,或者跑着的项目突然停摆,打开 CLI 工具一看,「你的额度已用完」字样出现时,心态不崩是不可能的。
如果我们谈到 AI 赋能带来的科学突破,AlphaFold 一定是不可忽略的一项。它解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠难题,大量压缩了得到蛋白质结构的时间,从原来的一年,到现在的几分钟。它的核心开发者之一 John Jumper 也因这一贡献在 2024 年摘得诺贝尔化学奖。
Harsh Mehta 在 Anthropic 的时候,启动了一个后来被称为 autoresearch 的内部平台(不是 Karpathy 那个)。最初这个项目只有他一个人,功能是让 AI 自主完成 AI 研发中的一系列流程环节:提出实验假设、编写代码、调度算力、评估结果,再决定下一步做什么。
非手机业务目标400亿美元,“飞龙”进入数据中心,高通这次整了个大的。
一场关于「去哪里找电」的全球竞赛,正在朝两个方向展开。
AI进军物理世界!海光携手同济大学,落地全国首个国产千卡工科智算集群,让国产算力不仅懂科学,更懂精密工程。从实验室走向大国重器,AI4E时代正式开启。
昨晚,美国开源AI初创公司Reflection AI宣布,已与SpaceXAI签署算力协议,将获得Colossus 2数据中心的额外算力支持,用于训练和迭代更强的开放模型。另据TechCrunch报道,Reflection AI将从2026年7月1日起,每月支付1.5亿美元(约合人民币10.2亿元),
近日,国际能源研究机构AixEnergy发布《Market Outlook》报告,提出一个值得关注的判断:AI基础设施首先是一项能源决策,其次才是一项技术决策。报告认为,决定未来全球AI版图的关键因素,正从芯片、模型和算法,转向稳定、低成本且能够快速接入的能源系统。海湾国家凭借廉价电力迅速崛起,美国受制于电网瓶颈,中国则依托新能源和产业链优势加速布局,东南亚正试图成为新的算力高地。