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让大模型不再「巨无霸」,这是一份最新的大模型参数高效微调综述

近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。

来自主题: AI技术研报
8485 点击    2024-04-28 15:07
人类偏好优化算法哪家强?跟着高手一文学懂DPO、IPO和KTO

尽管收集人类对模型生成内容的相对质量的标签,并通过强化学习从人类反馈(RLHF)来微调无监督大语言模型,使其符合这些偏好的方法极大地推动了对话式人工智能的发展。

来自主题: AI技术研报
7078 点击    2024-02-18 12:25