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「C位观察」数据流动的艺术:构建AI时代的高速通信网络

「C位观察」数据流动的艺术:构建AI时代的高速通信网络

「C位观察」数据流动的艺术:构建AI时代的高速通信网络

为了实现算力层面的提升和追赶,国内有大量的厂商和从业者在各个产业链环节努力。但面对中短期内架构、制程、产能、出口禁令等多方面的制约,我们认为从芯片层面实现单点的突破依旧是非常困难且不足的。

来自主题: AI技术研报
6239 点击    2024-08-23 15:10
锚定效应与AI:智能算法如何应对认知偏差

锚定效应与AI:智能算法如何应对认知偏差

锚定效应与AI:智能算法如何应对认知偏差

随着人工智能技术的广泛应用,人们认为AI可以避免人类常见的认知偏差。然而,AI本身可能会表现出类似于人类的偏差,例如锚定效应。本文通过回顾“系统1”和“系统2”两个思维模式,探讨AI在这两种模式中的运作方式,分析AI产生认知偏差的原因,并通过具体实验展示AI在面对锚定效应时的表现。本文进一步探讨如何在理解这些局限性的基础上,合理利用AI来改善人类决策质量,并强调AI透明性和可解释性的重要性。

来自主题: AI技术研报
5208 点击    2024-08-21 14:33
谷歌最新推荐系统算法:用MDP-LRF的prompt预测用户长期满意度

谷歌最新推荐系统算法:用MDP-LRF的prompt预测用户长期满意度

谷歌最新推荐系统算法:用MDP-LRF的prompt预测用户长期满意度

如今,推荐系统已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是观看视频、浏览社交媒体,还是网上购物,推荐算法都在默默地影响着我们的选择。然而,传统的推荐系统往往只关注用户的短期行为,忽视了长期用户满意度这一更为重要的目标。

来自主题: AI资讯
5282 点击    2024-08-16 10:01
算法、系统和应用,三个视角全面读懂混合专家(MoE)

算法、系统和应用,三个视角全面读懂混合专家(MoE)

算法、系统和应用,三个视角全面读懂混合专家(MoE)

LLM 很强,而为了实现 LLM 的可持续扩展,有必要找到并实现能提升其效率的方法,混合专家(MoE)就是这类方法的一大重要成员。

来自主题: AI技术研报
4775 点击    2024-07-26 17:57
百倍提升7B模型推理能力!颜水成团队携手新加坡南洋理工大学发布Q*算法

百倍提升7B模型推理能力!颜水成团队携手新加坡南洋理工大学发布Q*算法

百倍提升7B模型推理能力!颜水成团队携手新加坡南洋理工大学发布Q*算法

近日,一篇出自中国团队之手的AI论文在外网引发热议。论文中,研究团队提出了Q*模型算法,帮助Llama-2-7b等小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力,使模型性能迎来惊人提升。

来自主题: AI资讯
9532 点击    2024-06-26 10:57
昆仑万维携手南洋理工大学抢发Q*算法:百倍提升7B模型推理能力

昆仑万维携手南洋理工大学抢发Q*算法:百倍提升7B模型推理能力

昆仑万维携手南洋理工大学抢发Q*算法:百倍提升7B模型推理能力

自 OpenAI 的 Q* 项目曝光后,引发业内众多讨论。据现有信息汇总,Q* 项目被视作 OpenAI 在探索人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)道路上的一次重大尝试,有望在包括数学问题解决能力、自主学习和自我改进等多个层面对人工智能技术带来革新性突破。

来自主题: AI技术研报
9520 点击    2024-06-25 18:20