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更聪明的计算远比更多的计算更有效。
当前,在狂热的 AI 浪潮下,大众对于头部 AI 大厂或明星初创公司往往有着一种带有光环的「刻板印象」:一定是由顶尖高校博士、各大优秀前沿研究论文的作者、算法天才等组成的团队。
拆分后,字节仍将控股新公司,AI 制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。
大模型开始进入理论计算机科学最核心的问题之一:算法设计。
数学,这块人类心智的荣耀,正面临一场前所未有的「降维打击」。当算法的「非人化」优势把80年的接力变成32小时的副产品时,我们不得不问:人类到底想要一个又一个正确答案,还是想要理解这些答案的过程?
几天前,OpenAI 用 AI 模型解决了一个关于点与点之间距离的数学问题,此前 80 年来这道题目一直未被完全攻克,消息一出一度被媒体刷屏。不过,没隔几天 16 位数学家站了出来,他们在荷兰莱顿大学发布了一份名为《莱顿宣言》的文件 [1]。
清华大学经济管理学院的陈柯均博士生、张佳音教授、徐心教授与快手消费策略算法部合作探索完成了一项联合实验:从视频传递的价值观的角度,去理解观看视频后用户的行为和心理变化。
Google DeepMind研究院姚顺宇最近接受媒体人采访时说:做一个好的产品经理,是一个我现在想不明白该怎么训练AI去做的事。言外之意,AI时代产品经理很难被替代。招聘市场已经给出了答案。根据脉脉2026年1—4月的数据,热招岗位里大模型算法排第一,产品经理排第二,AI产品经理也排到了前五的位置。
从数学、代码、复杂推理,到多轮工具调用,大模型的很多能力的提升都离不开 RL 后训练。但当模型规模进入 MoE 万亿参数级别之后,RL 不再只是一个算法问题,同时更加是一个系统问题。
刚刚完成新一轮亿元融资的具脑磐石,从成立之初押注的正是这个方向。具脑磐石由朱森华创立。他曾任华为云AI算法创新Lab主任,主导过AI脑科学云平台、盘古具身大模型、全球具身智能产业创新中心等系统级项目。在业内,他被称为“华为具身大脑一号位”。