电路工程师AI转型指南
电路工程师AI转型指南上周,一个做算法的朋友给我演示了用大模型生成电路原理图的过程。那个瞬间,我仿佛看到了未来的轮廓——当AI开始理解硬件设计,我们这些靠经验在竞争中胜出的工程师,出路在哪里?
上周,一个做算法的朋友给我演示了用大模型生成电路原理图的过程。那个瞬间,我仿佛看到了未来的轮廓——当AI开始理解硬件设计,我们这些靠经验在竞争中胜出的工程师,出路在哪里?
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元3D团队。现有的3D生成算法通常会生成一体化的3D模型,而下游应用通常需要语义可分解的3D形状,即3D物体的每一个组件需要单独地生成出来。
不牺牲任何生成质量,将多模态大模型推理最高加速3.2倍! 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
第四届琶洲算法大赛中,一道特殊的题目格外引人注目:选手参赛提交的算法,被送上太空,完成整个推理过程。它不是全场最吸睛的议题,却很有可能成为今年AI产业商业化过程中最具标志性的一个瞬间。这场被称为「慧行·AI上星」的实验,背后是国星宇航与佳都科技的联手推动。
Lessie 的定位简单直接:People Search AI Agent。一句话描述它的能力:帮你从互联网与数据库里快速找到任何人,并自动化完成初步联络。创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求,Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。
CBD 算法则是快手商业化算法团队在本月初公布的新方法,全名 Causal auto-Bidding method based on Diffusion completer-aligner,即基于扩散式补全器-对齐器的因果自动出价方法。
克雷西 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又是一年校招季。 小红书在其「问出好offer 第二季」校招直播间中,官宣了有史以来最大规模的2026校招——开放八大职类,包括算法
顶级大模型在AAI提出的FormulaOne基准集体翻车:三层难度递进,GPT-5进阶题仅约4%正确,最深层零分;Grok 4、o3 Pro全部失手。该基准以图上MSO逻辑与动态规划生成问题,贴近路径规划等现实优化,旨在衡量超越竞赛编程的算法推理深度。
为应对这些挑战,来自华为诺亚方舟实验室,德国达姆施塔特工业大学,英国伦敦大学学院,帝国理工学院和牛津大学的研究者们联合推出了 Ark —— 一个基于 Python 的机器人开发框架,支持快速原型构建,并可便捷地在仿真和真实机器人系统上部署新算法。
只用 1.5% 的内存预算,性能就能超越使用完整 KV cache 的模型,这意味着大语言模型的推理成本可以大幅降低。EvolKV 的这一突破为实际部署中的内存优化提供了全新思路。