「Vibe Coding」（氛围编程）概念爆火！Y Combinator最新数据显示，其四分之一的W25届初创公司竟有95%的代码库由AI生成。Andrej Karpathy、吴恩达等AI大佬纷纷表示看好这种新趋势。
AI Coding 是我们长期关注的领域，在这个领域中我们已经介绍过 bolt.new、Cursor 等公司，Lovable 是最新快速崛起的一家公司。Lovable 产品自发布以来就展示了惊人的增长速度，ARR 几乎每周增长 100 万美元，3 个月 ARR 就从 0 增长至 1700 万美元，付费用户数高达 3 万多人，成为欧洲历史上增速最快的初创企业。
自从上周Claude 3.7 Sonnet发布，我的 X 就被这玩意刷屏了好几天。
在知名AI排行榜LM Arena中，曾全班垫底的GPT-4.5竟一度拿下第一？甚至在数学、编程等领域表现优异，这反常的表现让网友们一度质疑：大模型竞技场莫非被LLM操纵了？不过网友们在实测后却惊讶发现，GPT-4.5的确情商爆表，不用推理就能理解人类的深层意图！
国内首个原生AI IDE（集成开发环境），来自字节，实测在此：哪怕一点代码都不懂，只要能说出自己的需求，就能靠AI开发出一个功能完备的应用。例如如果你想做一个Flappy Bird游戏，那就用中文跟它说一声就行：
专栏作家Kevin Roose发文称，门外汉用AI就能开发出App，并表示程序员前途不妙。马库斯公开表示Kevin Roose只是重复了别人的创意，所做所为是贩卖焦虑，误人子弟，一旦小孩信以为真，不学编程，美国科技业将万劫不复！
刚刚，我最喜欢的AI编程工具Trae，居然把国内版给上线了。有朋友可能还不知道啥是Trae，我简单顺一下前情提要。Trae是字节出的类似Cursor的AI编程工具，1月20号正式推出，支持原生中文，就这一点，让我这种其实对代码很陌生的人，就觉得极度友好。
从本质上讲，LLM会根据用户从UI的输入生成代码示例。然后，生成的代码会通过中间件逻辑进行处理，根据逻辑跟踪文件、代码更改和第三方API调用。
近年来，大型语言模型（LLMs）在代码相关的任务上展现了惊人的表现，各种代码大模型层出不穷。这些成功的案例表明，在大规模代码数据上进行预训练可以显著提升模型的核心编程能力。
随着 AI 能力的提升，一个常见的话题便是基准不够用了——一个新出现的基准用不了多久时间就会饱和，比如 Replit CEO Amjad Masad 就预计 2023 年 10 月提出的编程基准 SWE-bench 将在 2027 年饱和。
