Phi-4系列模型上新了！56亿参数Phi-4-multimodal集语音、视觉、文本多模态于一体，读图推理性能碾压GPT-4o；另一款38亿参数Phi-4-mini在推理、数学、编程等任务中超越了参数更大的LLM，支持128K token上下文。
斯坦福和普林斯顿研究者发现，DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核，完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet，拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线，但GPU编程加速自动化的按钮，已经被按下！
当前的 AI 领域，可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此，有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起，以两者之长探索新一代的模型范式，比如我们之前报道过的 LLaDA。不过，之前这些成果都还只是研究探索，并未真正实现大规模应用。
零基础逆袭！2年靠AI自学编程打造3款千万级APP，揭秘TikTok流量红利+9.9美金订阅制，如何用百元营销撬动百万利润？
昨天，Claude 3.7 Sonnet 正式发布。根据目前的各项测评，这个模型可以说是全宇宙最好的代码生成模型，超越了 DeepSeek R1 和 OpenAI 的 o3 等模型。如果你是程序员，一定要第一时间切换过去，用下这款模型。
当传统音乐制作仍被繁复的乐理知识与高昂的录音成本筑起高墙，一群理想主义者正用AI重新书写规则。从乐队主唱到AI音乐创业者，郭靖（Joe）的十年探索，恰是音乐行业从“精英创作”向“全民表达”演进的时代缩影——他曾因工具掣肘埋没作品，却在自学编程的硅谷岁月里顿悟：技术不该是艺术的门槛，而应是创作者的翅膀。
目前的 AI 行业，除了大模型外，竞争最激烈的可能就是 AI 编程了。昨天的文章《用 AI 解决专利纠纷半年 ARR 增 20 倍，Anthropic 再融 35 亿美金》里我还调侃 AI 编程正在经历百编大战，没想到今天这个行业又来了一些新消息。
Claude 3.7新鲜出炉全网热议，到底有多强？第一波实测来了！简单粗暴总结，它在编程、现实世界任务上，能力爆表。只需一个样本，就能一下子吐出3200多行代码，做出一个可玩性很高的游戏。
阿里通义Qwen团队熬夜通宵，推理模型Max旗舰版来了！QwQ-Max-Preview预览版，已在LiveCodeBench编程测试中排名第5，小超o1中档推理和DeepSeek-R1-Preview预览版。
Claude深夜重磅发布新模型——
