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近日，皮特·弗洛伦斯创办的具身智能公司Generalist AI完成了一轮新融资，总规模为4亿美元（约合人民币27亿元），估值为20亿美元（约合人民币135.5亿元）。本轮投资方包括英伟达旗下的NVentures、知名天使投资人纳特·弗里德曼（Nat Friedman）和丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）共同管理的NFDG
银河通用团队用史上最大、整整 20 亿帧的动捕数据，训练出了全球首个人形机器人全身实时运控基座大模型，该模型零样本泛化全新动作，成功率从 MLP 架构的 76.89% 跃至 92.58%，推理延迟仅 0.39ms，效果超越英伟达 SONIC，甚至比目前业内主流 TWIST 系统速度提升至五倍。
自动化研究，这一次真正走出代码沙盒，进入了真实的物理世界。
AutoResearch这个词关注AI的同学应该不陌生，大神Andrej Karpathy提出的Agent 自主科研项目，现在已经是GitHub的明星项目了，应用不计其数。
一颗土豆，表皮上爬满发光电路，焦黄的皮和银色走线贴在一起，像是英伟达和肯德基联名了。 标题端端正正：Potato Chip Tech Summit——一颗土豆如何颠覆半导体行业。 这是我们给 AI 出
刚刚，田渊栋创业公司，交出了首个研究成果。田渊栋在X上宣布，其创立的Recursive，在NVIDIA官方的GPU kernel优化榜SOL-ExecBench上拿下了整体和四个子类别的SOTA。
英伟达买的是企业数据的理解力。
今天早上，老黄的韩国行迎来了第一个重磅的合作消息：英伟达与SK海力士宣布建立多年期技术合作伙伴关系，双方将共同研发面向全球AI工厂的下一代存储技术。
2K 图像 210ms 解码，4K 细节直接生成，传统「解码 + 超分」流水线可能要被重写了。
6月1日，两件大事撞在了一起。