刚刚，英伟达杰出工程师许冰（Bing Xu）在 GitHub 上开源了一个新项目 VibeTensor，让我们看到了 AI 在编程方面的强大实力。从名字也能看出来，这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此，这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示：「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统，没有一行人类编写的代码。」
AI 推理基础设施公司 Baseten 近日完成一轮 3 亿美元的成长型融资，投后估值约 50 亿美元。与不到六个月前的一轮重要融资相比，公司估值几乎翻倍。 这一交易清晰地表明，在大模型训练之外，推理
英伟达护城河要守不住了？Claude Code半小时编程，直接把CUDA后端迁移到AMD ROCm上了。 一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作：
昨天，据英国《金融时报》报道，美国AI超级独角兽Anthropic正在进行一轮总额超过250亿美元（约合人民币1742.1亿元）的融资。本轮融资预计将使其估值提升至约3500亿美元（约合人民币24389.0亿元），较去年9月的1700亿美元（约合人民币11846.1亿元）估值实现翻倍。
在2026年CES的舞台上，英伟达几乎重写了「PC能力边界」的定义。从DLSS 4.5把实时画质推向「天花板」，到RTX Remix让经典游戏获得重生，再到AI PC逐步走向日常生产力。
人人都在夸智能体有多强，但真正的生死考场从不是Demo现场，而是几亿金额、零容错的招标采购。英伟达和OpenAI才刚喊口号，但这家AI已经先走了一步，趟过落地的深水区了。
提高大模型记忆这块儿，美国大模型开源王者——英伟达也出招了。
预测到次贷危机的「大空头」Michael Burry看到数万亿美元涌入AI基础设施，产生深深的怀疑。他预言：英伟达的优势并不持久，可能很快就会被对手战胜。而且，如今全球AI算力已经达到1500万H100 GPU当量，即将引爆严重能源危机！
GRPO 是促使 DeepSeek-R1 成功的基础技术之一。最近一两年，GRPO 及其变体因其高效性和简洁性，已成为业内广泛采用的强化学习算法。
英文达杰出科学家Jim Fan表示，我正全身心投入一个单一使命：为机器人解决「Physical Turing Test」（物理图灵测试）。 这是AI的下一个挑战，甚至可能是「终极挑战」。
