英伟达CEO黄仁勋:英伟达每年建新“AI 工厂”,AI性能年增2到3倍 | 最前线
英伟达CEO黄仁勋:英伟达每年建新“AI 工厂”,AI性能年增2到3倍 | 最前线性能翻倍的原因是,端到端建立整个数据中心和AI工厂,并开发软件。
性能翻倍的原因是,端到端建立整个数据中心和AI工厂,并开发软件。
在解释英伟达为何放弃Arm而选择收购Mellanox时,黄仁勋称文化融合充满了挑战。
未来的大模型,或许都是 A 卡来算的? 从 PC 端到服务器,AMD 一次发布就完成了对 AI 计算的全覆盖。 今天凌晨,AMD 首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在旧金山举行的 Advancing AI 2024 活动上发布了全新一代 Ryzen CPU、Instinct AI 计算卡、EPYC AI 芯片等一系列产品。
继首台DGX H200之后,OpenAI再次收到了英伟达的首批工程版DGX B200。外媒爆料称,由于微软提供算力不足,OpenAI正与甲骨文开始谈判了。
本期AGI路线图中关键节点:DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
具身化AI的未来突破“GPT-3时刻”;三类数据策略,互联网、模拟和真实机器人数据的结合;虚拟世界与现实世界的连接,基础Agent的愿景
世界上首台基于Arm架构的超算,现如今终于退役了。 2018年5月,这台拥有10000个核心的系统Isambard 2首次部署。 它使用了由Cavium开发、台积电制造的64位Armv8 ThunderX2处理器,外加几个Nvidia P100 GPU。
引领AI搜索时代产品新定义 :谷歌发明于1998年的基于关键词的算法至今还在使用着,但对于现代互联网的庞大内容和SEO行业并不适用。
世界上首台基于Arm架构的超算,现如今终于退役了。
32GB GDDR7内存,CUDA核心数21760个——