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今年GTC大会上，英伟达推出了地表最强Blackwell计算平台、NIM推理微服务、Omniverse Cloud API等惊喜新品。其中Blackwell GPU具有2080亿个晶体管，AI算力直接暴涨30倍。单芯片训练性能（FP8）是Hopper架构的2.5 倍，推理性能（FP4）是Hopper架构的5倍。具有第5代NVLink互连，并且可扩展至576个GPU。
Transformer奠基之作拯救了现在的AI。就在GTC大会上，老黄聚齐了其中的七位作者，开启了一场深度访谈。
作为大模型的「记忆体」，向量数据库重要性不言而喻。GTC 2024上，全球首个GPU加速向量数据库诞生了，由英伟达CUDA加持，性能实现50倍提升。5年前上海厂房里的一行代码，竟开启了一个时代。
8年时间，英伟达AI芯片的算力增长了1000倍。当地时间3月18日，英伟达在2024 GTC大会上发布了多款芯片、软件产品。 创始人黄仁勋表示：“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的AI模型，更大的GPU，需要将更多GPU堆叠在一起。这不是为了降低成本，而是为了扩大规模。”
本文介绍了英伟达发布的最新AI芯片B200，该芯片在性能和成本方面都有显著的突破。然而，尽管英伟达在技术上领先，但市场分析师对其股价的持续上涨表示担忧。
整个AI圈最想知道的秘密，被老黄在PPT某页的小字里写出来了？
「这才是我理想中的 GPU。」—— 黄仁勋。
2024年3月18日的GTC上，黄仁勋正式成了新的乔布斯。
本文讨论了英伟达GTC大会对于AI领域的重要性以及英伟达面临的挑战。文章提到了各大科技巨头对英伟达的竞争态度，以及英伟达在AI芯片领域的市场份额和供应等待时间的变化。此外，文章还谈到了AI应用的商业化难题以及英伟达在地缘政治风险方面的困境。
在英伟达市值超过2万亿位居全球第三之后，谁能挑战它赖以生存的GPU芯片？