为了解决视频编辑模型缺乏训练数据的问题，本文作者（来自香港中文大学、香港理工大学、清华大学等高校和云天励飞）提出了一个名为 Señorita-2M 的数据集。该数据集包含 200 万高质量的视频编辑对，囊括了 18 种视频编辑任务。
大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后，挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。
大语言模型长序列文本生成效率新突破——生成10万Token的文本，传统自回归模型需要近5个小时，现在仅需90分钟！
只要微调模型生成的前8-32个词，就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平？
首次将DeepSeek同款RLVR应用于全模态LLM，含视频的那种！
挑战多图数学推理新基准，大模型直接全军覆没？！
没有任何冷启动数据，7B 参数模型能单纯通过强化学习学会玩数独吗？
o1/o3这样的推理模型太强大，一有机会就会利用漏洞作弊，怎么办？
武汉大学等发布了一篇大型视觉语言模型（LVLMs）安全性的综述论文，提出了一个系统性的安全分类框架，涵盖攻击、防御和评估，并对最新模型DeepSeek Janus-Pro进行了安全性测试，发现其在安全性上存在明显短板。
本文介绍了一项突破性的AI推理技术创新——思维草图(SoT)框架。该框架从人类认知过程中获取灵感，通过一个200M大小的路由模型将LLM引导到概念链、分块符号化和专家词汇三种推理范式，巧妙地解决了大语言模型推理过程中的效率瓶颈。
