统一20+多智能体方法，MASLab震撼发布
统一20+多智能体方法，MASLab震撼发布为了推动该领域加速健康发展，由上海交通大学、上海 AI 实验室、牛津大学、普林斯顿大学、Meta 等十个机构联合推出的 MASLab，带来首个统一、全面、研究友好的大模型多智能体系统代码库：
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7750 点击 2025-06-13 15:31
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为了推动该领域加速健康发展，由上海交通大学、上海 AI 实验室、牛津大学、普林斯顿大学、Meta 等十个机构联合推出的 MASLab，带来首个统一、全面、研究友好的大模型多智能体系统代码库：
扩散模型风头正盛，何恺明最新论文也与此相关。 研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来—— 给扩散模型加上“整理收纳”功能，使其内部特征更加有序，从而生成效果更加自然逼真的图片。
GraphRAG的索引速度慢，LightRAG的查询延迟高？
视频生成技术正以前所未有的速度革新着当前的视觉内容创作方式，从电影制作到广告设计，从虚拟现实到社交媒体，高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。
您可能会问，LLM Agent的SOP到底是什么，为什么称它为AI的高考？SOP全称是标准操作程序（Standard Operating Procedures）很多朋友可能很熟悉，但它绝不是简单的步骤清单——它更像是AI能否在工业环境中真正"上岗"的终极考验。
如何让AI代码补全更懂开发者？
强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门，而RL是否是唯一且work的一扇门，先按下不表（不作为今天跟大家唠的重点），至少目前看来，随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展，正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用，
学术综述论文在科学研究中发挥着至关重要的作用，特别是在研究文献快速增长的时代。传统的人工驱动综述写作需要研究者审阅大量文章，既耗时又难以跟上最新进展。而现有的自动化综述生成方法面临诸多挑战：
近日，抖音内容技术团队开源了 ContentV，一种面向视频生成任务的高效训练方案。该方案在多项技术优化的基础上，使用 256 块 NPU，在约 4 周内完成了一个 8B 参数模型的训练。尽管资源有限，ContentV 在多个评估维度上取得了与现有主流方案相近的生成效果。
大数据和大模型已成为具身智能领域业界和学术界的焦点，人们也在期待人形机器人真正步入大数据、大模型时代。然而，行业一直缺乏稳定的人形机器人全身遥操作与数据采集方案。