告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」
告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」大语言模型智能体正越来越多地进入长期陪伴聊天这类场景 —— 不再答完一个问题就走,而是和用户处成一段长久的关系。
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大语言模型智能体正越来越多地进入长期陪伴聊天这类场景 —— 不再答完一个问题就走,而是和用户处成一段长久的关系。
理解生成统一模型(Unified Multimodal Models, UMMs)正在成为多模态模型的重要发展方向。相比传统的理解模型 + 生成模型,UMM 希望在同一个模型中同时完成视觉理解和图像生成,让文本和图像能够在统一上下文中被理解、推理和生成。
MiniMax H3 的服务是一个系统问题。一个请求要经过一个庞大的 Qwen3-VL 编码器、一个长序列的音视频 DiT、相互独立的视频与音频 VAE、设备与进程的边界,最后还要完成 H.264/AAC 的封装。只优化 DiT,其余环节的时延依然留在那里。
上市不到九个月,智谱一口气再融335亿元。
过去一年,具身智能的技术迭代明显加快。VLA、世界模型持续演进,强化学习重新成为机器人学习的重要技术路径,Sim2Real加速从仿真走向真机,全身控制能力也在快速突破。
如今的 AI 已经能顺畅地帮你写代码、跑实验、做评估。算法工程师的每一天,几乎变成了:让 LLM 整理昨天的实验结果,让 LLM 实现新想法,让 LLM 监控实验运行…… 似乎只需把需求告诉 AI,它就能完成大部分算法工作。
智谱宣布完成约50亿美元融资,募资净额约60%将用于下一代GLM基础模型及完全自训练体系(含递归式自我改进RSI)的研发,并支撑算力基础设施建设,同时约15%用于业务拓展与战略投资,约25%用于优化资本结构与补充营运资金。
Genspark 发布基于 MiniMax M3 后训练的自有品牌 PPT 模型 Gen-1 Slides,标志着这家曾被比作"AI Costco"的应用公司开始从组合外部模型转向在开源基座上训练专用模型。
分析机构SemiAnalysis点名谷歌Gemini 3.8 Flash和Meta Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1刷榜,换用新版Terminal-Bench 4.0后Gemini分数从89.4暴跌至19.1,揭露大厂通过购买"模拟卷"训练数据刷榜的AI造假黑幕。
清华大学与北京邮电大学联合提出物理引导扩散模型Channel-Diff,将传播模型、阴影遮挡与多径几何嵌入条件扩散模型,实现无线信道多尺度RSRP预测,在两套真实数据集上相较次优方法分别取得37.19%和25.15%的综合性能提升。