如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室：利用多词元并行预测给它“上课”
如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室：利用多词元并行预测给它“上课”如何让大模型感知知识图谱知识？
来自主题: AI技术研报
6715 点击 2025-02-24 14:05
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
如何让大模型感知知识图谱知识？
最近，扩散模型在生成模型领域异军突起，凭借其独特的生成机制在图像生成方面大放异彩，尤其在处理高维复杂数据时优势明显。然而，尽管扩散模型在图像生成任务中表现优异，但在图像目标移除任务中仍然面临诸多挑战。现有方法在移除前景目标后，可能会留下残影或伪影，难以实现与背景的自然融合。
算力需求比AdamW直降48%，OpenAI技术人员提出的训练优化算法Muon，被月之暗面团队又推进了一步！
随着AI工具越来越普及，类似Deep Researh这样的工具越来越好用，科学研究成果呈现爆炸式增长。以arXiv为例，仅2024年10月就收到超过24,000篇论文提交。
OpenAI o1视觉能力还是最强，模型们普遍“过于自信”！
把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合，会是什么结果？
在人工智能高速发展的今天，我们似乎迎来了一个"假设爆炸"的时代。大语言模型每天都在产生数以万计的研究假设，它们看似合理，却往往难以验证。这让我不禁想起了20世纪最具影响力的科学哲学家之一——卡尔·波普尔。
GitHub上一个开源项目彻底打破门槛：只需3块钱、2小时，普通人也能从零训练自己的语言模型！项目“MiniMind”上线即爆火，狂揽8.9k星标，技术圈直呼：“这才是AI民主化的未来！”
DeepSeek啥都开源了，就是没有开源训练代码和数据。现在，开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。
不到10美元，3B模型就能复刻DeepSeek的顿悟时刻了？来自荷兰的开发者采用轻量级的RL算法Reinforce-Lite，把复刻成本降到了史上最低！同时，微软亚研院的一项工作，也受DeepSeek-R1启发，让7B模型涌现出了高级推理技能。