807道灵魂拷问后,中国模型竟在「意义测试」中夺冠!
807道灵魂拷问后,中国模型竟在「意义测试」中夺冠!AI不仅会做PPT,写代码,它还能理解更深层次的问题。在美国的一项偏重于文化领域的新基准测试中,中国开源模型Qwen3夺冠,DeepSeek的R1跻身前六,力压多家全球顶级的明星模型。
AI不仅会做PPT,写代码,它还能理解更深层次的问题。在美国的一项偏重于文化领域的新基准测试中,中国开源模型Qwen3夺冠,DeepSeek的R1跻身前六,力压多家全球顶级的明星模型。
学霸的谎言被揭穿!一篇来自Adobe Research的论文发现,高语义理解并不会提升生成质量,反而可能破坏空间结构。用iREPA简单修改,削弱全局干扰,生成质量立即飙升 。
在过去两年里,记忆(Memory)几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”:对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好;代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略;
中山大学等机构推出SpatialDreamer,通过主动心理想象和空间推理,显著提升了复杂空间任务的性能。模拟人类主动探索、想象和推理的过程,解决了现有模型在视角变换等任务中的局限,为人工智能的空间智能发展开辟了新路径。
随着AI越来越强大并进入更高风险场景,透明、安全的AI显得越发重要。OpenAI首次提出了一种「忏悔机制」,让模型的幻觉、奖励黑客乃至潜在欺骗行为变得更加可见。
天下苦SaaS已久。
浙江大学ReLER团队开源ContextGen框架,攻克多实例图像生成中布局与身份协同控制难题。基于Diffusion Transformer架构,通过双重注意力机制,实现布局精准锚定与身份高保真隔离,在基准测试中超越开源SOTA模型,对标GPT-4o等闭源系统,为定制化AI图像生成带来新突破。
在文生图(Text-to-Image)和视频生成领域,以FLUX.1、Emu3为代表的扩散模型与自回归模型已经能生成极其逼真的画面。
长期以来,具身智能系统主要依赖「感知 - 行动」的反应式回路,缺乏对未来的预测能力。而世界模型的引入,让智能体拥有了「想象」未来的能力。
还记得之前非常火的雪宝Olaf机器人吗?