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武大等发布大型视觉语言模型最新安全综述:全面分类攻击策略、防御机制和评估方法

武大等发布大型视觉语言模型最新安全综述:全面分类攻击策略、防御机制和评估方法

武大等发布大型视觉语言模型最新安全综述:全面分类攻击策略、防御机制和评估方法

武汉大学等发布了一篇大型视觉语言模型(LVLMs)安全性的综述论文,提出了一个系统性的安全分类框架,涵盖攻击、防御和评估,并对最新模型DeepSeek Janus-Pro进行了安全性测试,发现其在安全性上存在明显短板。

来自主题: AI技术研报
6403 点击    2025-03-11 16:32
可自定义的推理框架SoT-Agent,通过小路由模型自适应推理,更灵活,更经济 | 最新

可自定义的推理框架SoT-Agent,通过小路由模型自适应推理,更灵活,更经济 | 最新

可自定义的推理框架SoT-Agent,通过小路由模型自适应推理,更灵活,更经济 | 最新

本文介绍了一项突破性的AI推理技术创新——思维草图(SoT)框架。该框架从人类认知过程中获取灵感,通过一个200M大小的路由模型将LLM引导到概念链、分块符号化和专家词汇三种推理范式,巧妙地解决了大语言模型推理过程中的效率瓶颈。

来自主题: AI技术研报
5882 点击    2025-03-11 16:21
ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

在 ICLR 2025 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything,针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间,实现了可扩展的、高质量的 3D 生成,并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。

来自主题: AI技术研报
6592 点击    2025-03-11 16:13
优于o1预览版,推理阶段KV缓存缩减一半,LightTransfer降本还能增效

优于o1预览版,推理阶段KV缓存缩减一半,LightTransfer降本还能增效

优于o1预览版,推理阶段KV缓存缩减一半,LightTransfer降本还能增效

LLM 在生成 long CoT 方面展现出惊人的能力,例如 o1 已能生成长度高达 100K tokens 的序列。然而,这也给 KV cache 的存储带来了严峻挑战。

来自主题: AI技术研报
4596 点击    2025-03-11 09:32
已节省数百万GPU小时!字节再砍MoE训练成本,核心代码全开源

已节省数百万GPU小时!字节再砍MoE训练成本,核心代码全开源

已节省数百万GPU小时!字节再砍MoE训练成本,核心代码全开源

字节对MoE模型训练成本再砍一刀,成本可节省40%! 刚刚,豆包大模型团队在GitHub上开源了叫做COMET的MoE优化技术。

来自主题: AI技术研报
5701 点击    2025-03-10 21:57
杨立昆最新访谈:用于训练AI模型的资源,远没有到尽头

杨立昆最新访谈:用于训练AI模型的资源,远没有到尽头

杨立昆最新访谈:用于训练AI模型的资源,远没有到尽头

最近, Meta首席AI科学家杨立昆接受海外播客This Is IT 的专访,探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。

来自主题: AI资讯
4819 点击    2025-03-10 14:09
10²⁶参数,AGI还需70年!清华人大预测届时GPU总价达4000万倍苹果市值

10²⁶参数,AGI还需70年!清华人大预测届时GPU总价达4000万倍苹果市值

10²⁶参数,AGI还需70年!清华人大预测届时GPU总价达4000万倍苹果市值

AGI明年降临?清华人大最新研究给狂热的AI世界泼了一盆冷水:人类距离真正的AGI,还有整整70年!若要实现「自主级智能,需要惊人的10²⁶参数,所需GPU总价竟是苹果市值的4×10⁷倍!

来自主题: AI技术研报
9046 点击    2025-03-10 10:50
1.5B硬刚GPT-4o,CMU祭出LCPO提示可控思考!每token性能较S1暴涨2倍

1.5B硬刚GPT-4o,CMU祭出LCPO提示可控思考!每token性能较S1暴涨2倍

1.5B硬刚GPT-4o,CMU祭出LCPO提示可控思考!每token性能较S1暴涨2倍

CMU团队用LCPO训练了一个15亿参数的L1模型,结果令人震惊:在数学推理任务中,它比S1相对提升100%以上,在逻辑推理和MMLU等非训练任务上也能稳定发挥。更厉害的是,要求短推理时,甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算!

来自主题: AI技术研报
4733 点击    2025-03-10 10:22