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单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体

单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体

单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体

在灵巧手通用抓取的研究中,由于动作空间维度高、任务具有长程探索特征且涉及多样化物体,传统强化学习(RL)面临探索效率低、奖励函数及训练过程设计复杂等挑战。

来自主题: AI技术研报
6181 点击    2025-10-30 10:26
让你的Mac用上DeepSeek-OCR:一个从0到1的开源适配之旅

让你的Mac用上DeepSeek-OCR:一个从0到1的开源适配之旅

让你的Mac用上DeepSeek-OCR:一个从0到1的开源适配之旅

DeepSeek-OCR这段时间非常火,但官方开源的文件是“按 NVIDIA/CUDA 习惯写的 Linux 版推理脚本+模型权重”,而不是“跨设备跨后端”的通吃实现,因此无法直接在苹果设备上运行,对于Mac用户来说,在许多新模型诞生的第一时间,往往只能望“模”兴叹。

来自主题: AI技术研报
7887 点击    2025-10-29 17:10
从ChatGPT核心成员成立的这家初创,我们看到了一种更完整的AI for Science形态

从ChatGPT核心成员成立的这家初创,我们看到了一种更完整的AI for Science形态

从ChatGPT核心成员成立的这家初创,我们看到了一种更完整的AI for Science形态

今年三月,Liam Fedus 在推特上宣布离开 OpenAI。这条推文的影响力超出了所有人的预期——硅谷的风投们几乎是立刻行动起来,争相联系这位 ChatGPT 最初小团队的核心成员、曾领导 OpenAI 关键的后训练部门的研究者,他的离职甚至一度引发了一场“反向竞标”。

来自主题: AI资讯
9775 点击    2025-10-29 16:57
双管齐下:联邦学习防投毒攻击与梯度泄露,华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT

双管齐下:联邦学习防投毒攻击与梯度泄露,华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT

双管齐下:联邦学习防投毒攻击与梯度泄露,华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT

AI风起云涌,数据隐私如履薄冰。华南理工大学联手深圳北理莫斯科大学,推出FedMSBA与FedMAR,筑成联邦学习的安全堡垒,守护个人隐私!

来自主题: AI技术研报
6080 点击    2025-10-29 16:51
TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」:那些年效果虚高的攻防算法们

TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」:那些年效果虚高的攻防算法们

TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」:那些年效果虚高的攻防算法们

对抗样本(adversarial examples)的迁移性(transferability)—— 在某个模型上生成的对抗样本能够同样误导其他未知模型 —— 被认为是威胁现实黑盒深度学习系统安全的核心因素。尽管现有研究已提出复杂多样的迁移攻击方法,却仍缺乏系统且公平的方法对比分析:(1)针对攻击迁移性,未采用公平超参设置的同类攻击对比分析;(2)针对攻击隐蔽性,缺乏多样指标。

来自主题: AI技术研报
6368 点击    2025-10-29 16:05
世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了

世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了

世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了

对于机器人来说,世界模型真的有必要想象出精确的未来画面吗?在一篇新论文中,来自华盛顿大学、索尼 AI 的研究者提出了这个疑问。

来自主题: AI技术研报
6161 点击    2025-10-29 10:44
3B Image Captioning小钢炮重磅来袭,性能比肩Qwen2.5-VL-72B

3B Image Captioning小钢炮重磅来袭,性能比肩Qwen2.5-VL-72B

3B Image Captioning小钢炮重磅来袭,性能比肩Qwen2.5-VL-72B

今天推荐一个 Dense Image Captioning 的最新技术 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功将 DeepSeek-R1 的强化学习方法应用到 image captioning 这种开放视觉任务,创新的以实用性重新定义 image captioning 的 reward。

来自主题: AI技术研报
9574 点击    2025-10-29 10:24