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关键词: 模型训练,大模型,模型盗用,模型滥用

将不同的基模型象征为不同品种的狗，其中相同的「狗形指纹」表明它们源自同一个基模型。

关键词: 微调,大模型训练,对弈机制,GPT-4

来自UCLA的华人团队提出一种全新的LLM自我对弈系统，能够让LLM自我合成数据，自我微调提升性能，甚至超过了用GPT-4作为专家模型指导的效果。

关键词: InstantID,InstantX,AI作图,AI修图,AI照片

只需一张照片，整个过程无需训练 LoRA 模型，多风格 AI 写真即刻呈现！

关键词: MM-Interleaved,多模态模型,特征同步器,模型训练

过去几个月中，随着 GPT-4V、DALL-E 3、Gemini 等重磅工作的相继推出，「AGI 的下一步」—— 多模态生成大模型迅速成为全球学者瞩目的焦点。

关键词: 面壁智能,MiniCPM-2B,大模型,AI,模型训练

AI大模型在业界备受关注，但对于一些公司来说，采用小模型可能是一种更好的选择。微软已经开始研发小规模、低算力需求的模型，并组建新团队进行对话式AI的开发。而对于工业、金融和汽车等领域而言，小模型更易于落地，并且具有省电、省钱、省时间的优势。

关键词: 多模态大模型,MoE-LLaVA,LLaVA-1.5-7B

对于大型视觉语言模型（LVLM）而言，扩展模型可以有效提高模型性能。然而，扩大参数规模会显著增加训练和推理成本，因为计算中每个 token 都会激活所有模型参数。

关键词: AIGC,AI教育,AI教育研报

生成式AI技术发展的背后，反映出人类与大模型交互的不断精进。大模型在训练过程中不断学习人类的思考方式，人类在与大模型的对话中也收获了灵感和新知。

关键词: 大模型训练,视觉」表征,LLM

不用图像，只用文本就能训练出视觉概念表征？用写代码的方式读懂画面，形状、物体、场景都能懂！

关键词: SliceGPT,LLAMA-2,模型训练

删除权重矩阵的一些行和列，让 LLAMA-2 70B 的参数量减少 25%，模型还能保持 99% 的零样本任务性能，同时计算效率大大提升。这就是微软 SliceGPT 的威力。

关键词: OpenAI,GPT-4,模型训练

OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新，并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力，且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。