Meta建了一所学校,教AI“情商”
Meta建了一所学校,教AI“情商”AI缺乏情商,需设计训练数据提高社交认知能力。 当你觉得AI不够好用时,很可能是因为它还不够“懂”你。
AI缺乏情商,需设计训练数据提高社交认知能力。 当你觉得AI不够好用时,很可能是因为它还不够“懂”你。
曾任OpenAI核心研发者的Suchir Balaji,于10月发文直指ChatGPT等生成式AI违背「合理使用」原则。然而,上月底26岁的他被发现离世,疑为自杀。马库斯发文悼念,称Suchir是个勇敢的年轻人,他对AI训练数据的版权问题提出的担忧「切中要害」。
OpenAI“双12”直播第二天,依旧简短精悍,主题:新功能强化微调(Reinforcement Fine-Tuning),使用极少训练数据即在特定领域轻松地创建专家模型。少到什么程度呢?最低几十个例子就可以。
Show Lab 和微软推出 ShowUI,这是一个刚刚开源的 UI Agent 模型,在中文 APP 定位和导航能力上表现出色。通过创新的视觉 token 选择和独特的训练数据构建方法,该模型在有限的训练数据下实现了非常棒的性能。
谷歌DeepMind最新基础世界模型Genie 2登场!只要一张图,就能生成长达1分钟的游戏世界。从此,我们将拥有无限的具身智能体训练数据。更有人惊呼:黑客帝国来了。
大模型不会照搬训练数据中的数学推理,回答事实问题和推理问题的「思路」也不一样。
最近,Jim Fan参与的一项研究推出了自动化数据生成系统DexMimicGen。该系统可基于少量人类演示,合成类人机器人的灵巧手运动轨迹,解决了训练数据集的获取难题,而且还提升了实验中机器人的表现。
小米大模型第二代来了! 相比第一代,训练数据规模更大、品质更高,训练策略与微调机制上也进行了深入打磨。
去年以来,包括纽约时报、Raw Story、The Intercept和AlterNet等在内的多家机构,针对ChatGPT所属的公司OpenAI提起诉讼,指控ChatGPT非法使用了新闻网站文章用于训练。近日,纽约联邦法官驳回了Raw Story和Alternet对OpenAI聊天机器人的训练数据提起的版权诉讼。
人类只需要演示五次,就能让机器人学会一项复杂技能。英伟达实验室,提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案——DexMimicGen。