
在OpenAI炼Agent一年半,回国做出首个开源Agent训练框架!这个30岁清华天才却说:创业不是技术命
在OpenAI炼Agent一年半,回国做出首个开源Agent训练框架!这个30岁清华天才却说:创业不是技术命姚班、伯克利、OpenAI、清华……年仅 30 多岁的吴翼身上已经聚集了众多亮眼的标签。
姚班、伯克利、OpenAI、清华……年仅 30 多岁的吴翼身上已经聚集了众多亮眼的标签。
专门适用超大模型、带来2.18倍推理加速,最新投机采样训练框架开源! SGLang团队联合美团搜推平台、Cloudsway.AI开源SpecForge。
过去几年,随着基于人类偏好的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的兴起,强化学习(Reinforcement Learning,RL)已成为大语言模型(Large Language Model,LLM)后训练阶段的关键技术。
“边看边画,边画边想”,让大模型掌握空间思考能力,结果直接实现空间推理任务新SOTA。
新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架,模仿人类推理的心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示,这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能,还展现出跨领域的可扩展性。
当前,强化学习(RL)方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进,比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5,显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过,基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型(LLM),它们通过从左到右的序列推理来运行。
上海人形机器人玩家傅利叶,首款开源产品来了!刚刚,发布小·人形机器人——Fourier N1。据了解,首批开源内容,可以直接实现本体以及走路和小跑功能,未来傅利叶还将持续更新推理代码和训练框架,确保上述功能都能复现。
自然语言 token 代表的意思通常是表层的(例如 the 或 a 这样的功能性词汇),需要模型进行大量训练才能获得高级推理和对概念的理解能力,
英伟达卡内基梅隆大学一起,给宇树机器人“一雪前耻”了(doge)。只通过一个训练框架,机器人就能成为“学人精”,完成各种高难度敏捷动作。
首个FP4精度的大模型训练框架来了,来自微软研究院!