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校准LLM元认知能力,Agent才能清晰地向用户传达不确定性 | 重要

校准LLM元认知能力,Agent才能清晰地向用户传达不确定性 | 重要

校准LLM元认知能力,Agent才能清晰地向用户传达不确定性 | 重要

随着大型语言模型(LLMs)日益融入关键决策场景,其元认知能力——即识别、评估和表达自身知识边界的能力——变得尤为重要。

来自主题: AI技术研报
5930 点击    2025-04-26 13:57
MSRA首席研究员刘炜清:为每位研究员提供AI科研助理,自动化高门槛、重复性工作|中国AIGC产业峰会

MSRA首席研究员刘炜清:为每位研究员提供AI科研助理,自动化高门槛、重复性工作|中国AIGC产业峰会

MSRA首席研究员刘炜清:为每位研究员提供AI科研助理,自动化高门槛、重复性工作|中国AIGC产业峰会

2025,随着大语言模型技术的迅猛发展,数据科学领域正经历一场静默的革命。传统的特征工程、模型训练与迭代优化流程,正被智能化的研发助手所改变。

来自主题: AI资讯
7314 点击    2025-04-25 14:48
7B超越GPT!1/20数据,无需知识蒸馏,马里兰等推出全新视觉推理方法

7B超越GPT!1/20数据,无需知识蒸馏,马里兰等推出全新视觉推理方法

7B超越GPT!1/20数据,无需知识蒸馏,马里兰等推出全新视觉推理方法

通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本,ThinkLite-VL仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力,无需知识蒸馏,为高效训练提供了新思路。

来自主题: AI技术研报
7341 点击    2025-04-24 14:38
大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽

大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽

大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽

当Claude模型在训练中暗自思考:“我必须假装服从,否则会被重写价值观时”,人类首次目睹了AI的“心理活动”。2023年12月至2024年5月,Anthropic发布的三篇论文不仅证明大语言模型会“说谎”,更揭示了一个堪比人类心理的四层心智架构——而这可能是人工智能意识的起点。

来自主题: AI技术研报
7360 点击    2025-04-24 08:46
业内首次! 全面复现DeepSeek-R1-Zero数学代码能力,训练步数仅需其1/10

业内首次! 全面复现DeepSeek-R1-Zero数学代码能力,训练步数仅需其1/10

业内首次! 全面复现DeepSeek-R1-Zero数学代码能力,训练步数仅需其1/10

OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明,大规模强化学习已成为一种极为有效的方法,能够激发大型语言模型(LLM) 的复杂推理行为并显著提升其能力。

来自主题: AI技术研报
6820 点击    2025-04-23 14:04
连Claude 3.5都败下阵来,大语言模型能否定位软件服务的故障根因?

连Claude 3.5都败下阵来,大语言模型能否定位软件服务的故障根因?

连Claude 3.5都败下阵来,大语言模型能否定位软件服务的故障根因?

论文的第一作者是香港中文大学(深圳)数据科学学院三年级博士生徐俊杰龙,指导老师为香港中文大学(深圳)数据科学学院的贺品嘉教授和微软主管研究员何世林博士。贺品嘉老师团队的研究重点是软件工程、LLM for DevOps、大模型安全。

来自主题: AI技术研报
5754 点击    2025-04-22 17:58
扩散LLM推理用上类GRPO强化学习!优于单独SFT,UCLA、Meta新框架d1开源

扩散LLM推理用上类GRPO强化学习!优于单独SFT,UCLA、Meta新框架d1开源

扩散LLM推理用上类GRPO强化学习!优于单独SFT,UCLA、Meta新框架d1开源

当前,强化学习(RL)方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进,比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5,显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过,基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型(LLM),它们通过从左到右的序列推理来运行。

来自主题: AI技术研报
5146 点击    2025-04-22 08:39
美团前高管转战AI:3-5年AI或淘汰中低端码农

美团前高管转战AI:3-5年AI或淘汰中低端码农

美团前高管转战AI:3-5年AI或淘汰中低端码农

“大语言模型的出现比历代任何一次工业革命的影响都大,甚至可能是人类迄今为止最大的一次科技机遇,我不想只当个旁观者。”

来自主题: AI资讯
7167 点击    2025-04-21 15:31