语言模型究竟是如何感知时间的?如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑?最近,来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。
语言模型究竟是如何感知时间的?如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑?最近,来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。
小模型的风潮,最近愈来愈盛,Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现,Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4,而所花成本还不到三分之一。
上个月,微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源,在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。
都快到年底了,大模型领域还在卷,今天,Microsoft发布了参数量为2.7B的Phi-2——不仅13B参数以内没有对手,甚至还能和Llama 70B掰手腕!
今年,大型语言模型改变了自动驾驶技术路线的竞争格局。特斯拉开始探索自动驾驶的世界模型,而中国企业加速推进自动驾驶技术,超过美国。
现代认知科学认为,人类会在头脑中构建关于周围真实世界的抽象模型——世界模型(world model)。获取“世界模型”的问题一直是人工智能研究的焦点。OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 认为, ChatGPT 已经学到了关于真实世界的复杂抽象模型。
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型的一个典型问题。最近,来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」,可有效解决MLLM输出幻觉的问题。
即便大语言模型的参数规模日渐增长,其模型中的参数到底是如何发挥作用的还是让人难以琢磨,直接对大模型进行分析又费钱费力。针对这种情况,微软的两位研究员想到了一个绝佳的切入点
过去将近一年的时间里,大模型几乎可以说是最炙手可热的一种技术、趋势和概念,一方面从大众到全球各国政府的关注,另一方面是所有科技互联网公司都在加速布局大模型
在2023中国移动全球合作伙伴大会主论坛上,中国移动重磅发布“九天•众擎基座大模型”。