每当需要处理复杂领域中高度不确定性或缺乏历史数据的问题时，纯粹的科学证据不足、存在矛盾或过于复杂，通常我们就需要依赖专家们的集体智慧来形成共识，指导实践。德尔菲法（Delphi method）是半个多世纪以来最常用的一种专家共识方法。
首个满分选手的出现，标志着AI医疗的又一个里程碑。 近日，美国初创公司OpenEvidence宣布，其开发的全新AI系统在美国医师执照考试（USMLE）中获得了100%的满分。
不久之后，我们阅读的各种新闻网站的首页，也许都是AI编排的。 8月12日，以AI搜索为主赛道的公司Perplexity，提出以345亿美元收购谷歌Chrome浏览器。这一数字甚至高于Perplexity目前180亿美元的估值。
在大语言模型（LLMs）领域，自回归（AR）范式长期占据主导地位，但其逐 token 生成也带来了固有的推理效率瓶颈。此前，谷歌的 Gemini Diffusion 和字节的 Seed Diffusion 以每秒千余 Tokens 的惊人吞吐量，向业界展现了扩散大语言模型（dLLMs）在推理速度上的巨大潜力。
Genie 3来了！这或许是最接近「模拟世界」的AI魔法。只需一句话，它就能生成一个动态、可互动的世界——角色能互动、下水会溅起水花，甚至还能记住一分钟前的细节。DeepMind研究者直言：Genie 3是通向AGI的关键一步。
谷歌官宣！ Gemini 8月新功能和最新更新出炉，专为学生打造。这次目标为什么选择学生，这背后却是一场深思熟虑的「阳谋」。谷歌这盘「从校园包围社会」的大旗，你看懂了吗？
8 月 13 日，Google I/O Connect China 2025——Google 开发者大会在上海拉开帷幕。来自 Google 全球不同领域的专家，为中国出海开发者们带来 AI 驱动下的前沿技术、创新开发工具以及全球化平台的最新动态。
谷歌开源Gemma 3 270M闪亮登场！只需几分钟即可完成微调，指令遵循和文本结构化能力更是惊艳，性能超越Qwen 2.5同级模型。
前沿 AI 模型真的能做到博士级推理吗？ 前段时间，谷歌、OpenAI 的模型都在数学奥林匹克（IMO）水平测试中达到了金牌水准，这样的表现让人很容易联想到 LLM 是不是已经具备了解决博士级科研难题的推理能力？
8月6日，谷歌正式发布编程智能体Jules，摘掉了「测试版」标签。Jules具备异步执行能力，依托Gemini2.5Pro模型，可独立修复Bug、更新代码并深度集成GitHub，大幅提升开发效率。
