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Anthropic刚给Claude装了一块「白板」，可以在对话里直接生成交互式图表和流程图，用户点哪里都能展开。巧的是，OpenAI两天前也上了类似功能，Google更是去年就动了手。三家不约而同押注同一件事：光会说不够，AI得学会「画给你看」。
弹性 AI 预训练已经推进到了下一个前沿！没有意外：来自谷歌。据介绍，他们提出的 Decoupled DiLoCo 是一种革命性的分布式训练技术，能够利用全球各地的异构硬件进行训练，并且即使当硬件发生故障时，系统也不会停止运行！
谷歌豪掷400亿美元加注Anthropic，自家Gemini正面对垒的「敌人」。当Claude年化收入一年暴涨30倍冲到300亿，当算力成为AI下半场唯一硬通货，与其用Gemini硬刚，不如把对手变成TPU最大买家。
最近，谷歌联合ResNet作者何恺明、谢赛宁、NeRF先驱Jonathan T. Barron、 3D图形学名家Thomas Funkhouser，正式发布了Vision Banana。它向世界宣告：视觉AI终于不再需要那些臃肿的任务头了，理解，本质上只是生成过程中的一次「对齐」。
智能体时代的操作系统要来了？
强如谷歌，算力也不够了。
“这是我过去四个月一直在研究的东西！”
今天，谷歌在 Cloud Next '26 峰会上发布了其第八代 TPU 架构（TPU 8t 与 TPU 8i），TPU 8t 主攻训练，TPU 8i 主攻推理，将在 2026 年晚些时候上市。第八代 TPU 采用申请制，Google Cloud 用户如需使用，需要在官网提交登记需求。
阿里前几天开源的Qwen3.6-35B-A3B，让这次讨论不再只是一次普通的新旧模型对比。它一边要面对谷歌Gemma4-26B-A4B的外部竞争，一边又必须回答一个更麻烦的问题：相较于 Qwen3.5-35B-A3B，它到底是升级，还是修补？更现实的是，很多人现在真正跑着的，其实是Qwen3.5-27B，那么这条新的35B-A3B路线，到底值不值得迁过去。
"我们的AI，被自己人禁用了。"