关键词: SEEDS,AI预测,A天气,天气预报模型,谷歌AI

1972年12月，在美国华盛顿特区举行的美国科学促进会年会上，麻省理工学院气象学教授埃德·洛伦兹发表了题为「巴西一只蝴蝶的煽动是否会在德克萨斯引发龙卷风？」的演讲，这贡献了「蝴蝶效应」这一术语。

关键词: LLM,Patchscopes,AI框架,谷歌,谷歌AI

虽然大型语言模型（LLM）在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能，但随之而来的幻觉，也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。

关键词: Gemini 1.5 Pro,谷歌,谷歌AI,Gemini

2022年末，ChatGPT惊艳了世人，留下了急火攻心的“AI先行者”Google。

关键词: 谷歌,谷歌AI,DeepMind,H100,AI人才

硅谷的人才争夺战愈演愈烈。

关键词: 谷歌研究学者,应用科学,人机交互,AI人才

2024 年谷歌研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金，用于支持研究工作。

关键词: Perplexity,AI搜索,AI浏览器,谷歌

上周扎克伯格把Meta AI 聊天机器人向公众开放了

关键词: DeepMind,Transformer,AI架构,AI学术,谷歌

Transformer 的重要性无需多言，目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术，其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率，比如让其具备自适应计算能力，从而可以节省下不必要的计算。

关键词: 长文本,谷歌AI,transformer,模型训练

通过这项技术，能使transformer大模型在有限的计算资源 条件下，处理无限长度的输入。

关键词: 谷歌,AI,openai, Gemini 1.5 Pro

2016 年，Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布： Google 已经成为了搜索的代名词，Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。

关键词: 谷歌,AI大模型,上下文,LLM,模型训练

为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。