谷歌AI十年棋局:从猫识别到太空数据中心,Gemini如何统一生态
谷歌AI十年棋局:从猫识别到太空数据中心,Gemini如何统一生态对于谷歌(Google)而言,刚刚过去的一周可以看作其人工智能战略转型的关键节点。随着 Gemini 3 的正式发布,以及名为 Nano Banana Pro 的新模型在社交媒体与开发者社区中迅速走红,这家科技公司正在重新找回自己在 AI 领域的节奏与底气。
对于谷歌(Google)而言,刚刚过去的一周可以看作其人工智能战略转型的关键节点。随着 Gemini 3 的正式发布,以及名为 Nano Banana Pro 的新模型在社交媒体与开发者社区中迅速走红,这家科技公司正在重新找回自己在 AI 领域的节奏与底气。
如果说过去一年里,AI 让开发者生产力翻倍,那么如今它也开始以同样的速度放大风险。 上周,Google 刚刚推出的基于 Gemini 的全新 AI 编码工具 Antigravity,上线不到 24 小时便被一名安全研究员攻破,指出它存在严重的安全Bug。
正值AlphaFold问世五周年,其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示:AlphaFold的下一步是与大模型融合。不过具体方法并没有透露,或许已有所思路,甚至已经在进程之中。
最近两周的模型竞赛非常热闹:OpenAI 在 11 月 12 日发布 GPT-5.1,引入更强的推理深度与更高效的对话体验;Google 在 11 月 18 日发布 Gemini 3,全面强化多模态理解与复杂推理能力;Anthropic 在 11 月 24 日又发布了 Claude Opus 4.5,模型在专业文档处理、代码生成与长流程 agent 方面有显著提升。
50年的蛋白质结构难题,被AI压缩到几分钟!Nature最新盘点显示,AlphaFold已被330万研究者使用。在土耳其,两位本科生借助这个免费工具完成15篇结构研究,撕开科研壁垒的裂缝。科研世界第一次以「数字速度」前进。
当所有人都以为AI发展的剧本是「英伟达卖铲子,OpenAI挖金矿」时,谷歌用Gemini 3告诉世界:如果我自己造了一台全自动挖掘机,还需要买谁的铲子,谁能挖得过我?
当 ChatGPT 在 2022 年底横空出世时,整个科技行业都被这股突如其来的对话式 AI 浪潮震得措手不及。
前两天,Google发了一个非常有趣的论文: 《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》
毫无疑问,Google最新推出的Gemini 3再次搅动了硅谷的AI格局。在OpenAI与Anthropic激战正酣之时,谷歌凭借其深厚的基建底蕴与全模态(Native Multimodal)路线,如今已从“追赶者”变成了“领跑者”。
ChatGPT发布距今已近36个月,面对OpenAI的领先,哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻,通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶,表现优于GPT-5及其他模型,上演了一场完美逆袭。