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开箱黑盒LLM!谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了
开箱黑盒LLM!谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了虽然大型语言模型(LLM)在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能,但随之而来的幻觉,也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。
虽然大型语言模型(LLM)在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能,但随之而来的幻觉,也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。
2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。
硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
通过这项技术,能使transformer大模型在有限的计算资源 条件下,处理无限长度的输入。
它通过将压缩记忆(compressive memory)整合到线性注意力机制中,用来处理无限长上下文
谷歌又放大招了,发布下一代 Transformer 模型 Infini-Transformer。
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths(MoD),改变了以往Transformer计算模式。它通过动态分配大模型中的计算资源,跳过一些不必要计算,显著提高训练效率和推理速度。
谷歌就此成为了第一家因为训练数据而被罚款的人工智能公司。
当AI革命托起包括英伟达、微软等科技巨头迎来疯涨时刻时,身为「美股七巨头」中「难兄难弟」的苹果和谷歌却在生成式AI大潮下,显得略显滞后。 在造车项目失败后,苹果过于保守的AI投资迟迟不见具体的商业化动作。另一边在微软与OpenAI联盟阻击下的谷歌,无论在模型产品发布的节奏,还是战略整合的决心上,都稍显落后。
IBM突然宣布,启动新一轮裁员!在最新一次7分钟员工会议上,IBM首席通讯官宣了这一消息。