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关键词: AI新闻,模思智能,邱锡鹏,人工智能,MOVA,MOSS-Video-and-Audio

模思智能成立于2024年，位于上海徐汇区，由上海创智学院与复旦大学联合孵化，是国内少数完成“全模态基座模型能力闭环”的初创公司之一，致力于构建统一Token表达框架下的“情境智能”能力，推动Agent系统在真实世界中的自主交互与任务执行。

关键词: AI新闻,MOSS-Transcribe-Diarize,ASR,语音识别模型

近日，由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布了多说话人自动语音识别（ASR）模型 MOSS-Transcribe-Diarize，不但可以语音转文字，还可以将音频片段与对话中不同的说话者关联起来，性能超过了 GPT-4o、Gemini、豆包等一众模型。

关键词: AI,MOSS-TTSD,模型训练,TTS

播客、访谈、体育解说、新闻报道和电商直播中，语音对话已经无处不在。 当前的文本到语音（TTS）模型在单句或孤立段落的语音生成效果上取得了令人瞩目的进展，合成语音的自然度、清晰度和表现力都已显著提升，甚至接近真人水平。不过，由于缺乏整体的对话情境，这些 TTS 模型仍然无法合成高质量的对话语音。

关键词: AI,模型训练,AGI,人工智能

真正的智能在于理解任务的模糊与复杂，Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。

关键词: AI,DeepSeek-R1,模型训练,MHA2MLA,微调

DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制（MLA），现在也能轻松移植到其他模型了！