30行代码,500万长文本推理提速8倍!「树注意力」让GPU越多省的越多
30行代码,500万长文本推理提速8倍!「树注意力」让GPU越多省的越多跨GPU的注意力并行,最高提速8倍,支持512万序列长度推理。
跨GPU的注意力并行,最高提速8倍,支持512万序列长度推理。
在长文本理解能力这块,竟然没有一个大模型及格!
大型语言模型(LLM)往往会追求更长的「上下文窗口」,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值(catastrophic values)等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
这一次,大模型真的可以让人类解放双手了。
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
2024年AI(人工智能)大模型行业的第一场竞争热潮,从长文本开始。
Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力,虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案
继之前公开课之后(周鸿祎:2024 年 AI 产业发展的 16 个趋势。)红衣大叔兑现诺言,开源了 7B 系列大模型
通过这项技术,能使transformer大模型在有限的计算资源 条件下,处理无限长度的输入。