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近日，阿里通义实验室推出了全新数字人视频生成大模型 OmniTalker，只需上传一段参考视频，不仅能学会视频中人物的表情和声音，还能模仿说话风格。相比传统的数字人生产流程，该方法能够有效降低制作成本，提高生成内容的真实感和互动体验，满足更广泛的应用需求。目前该项目已在魔搭社区、HuggingFace 开放体验入口，并提供了十多个模板，所有人可以直接免费使用。
RTP-LLM 是阿里巴巴大模型预测团队开发的高性能 LLM 推理加速引擎。它在阿里巴巴集团内广泛应用，支撑着淘宝、天猫、高德、饿了么等核心业务部门的大模型推理需求。在 RTP-LLM 上，我们实现了一个通用的投机采样框架，支持多种投机采样方法，能够帮助业务有效降低推理延迟以及提升吞吐。
阿里巴巴可能看清楚了，自我迭代，不仅是靠用户价值和创业精神的回归，更需要的，是一场生产力革命。
AI大模型在咖啡店怎么落地？
阿里又发了个有意思的大模型——QVQ-Max，第一版视觉推理模型，对任意图像或视频都可以进行深度思考。
3 月 27 日凌晨，阿里通义千问团队发布 Qwen2.5-Omni。
AI基建、模型和应用，阿里全都要。
阿里全面转向“AI化”
阿里通义实验室语音团队负责人鄢志杰已于近期离职，离职时间为2月15日，按照以前的P序列（原阿里内部职级体系）比照，其职级为P10。鄢志杰是智能语音领域的技术大牛。公开资料显示，2003年，鄢志杰大学本科毕业，升入中科大语音实验室，攻读博士学位，师从语音领域专家王仁华教授（科大讯飞创始人之一，曾任科大讯飞公司董事长）。
随着大模型时代的到来，搜推广模型是否具备新的进化空间？能否像深度学习时期那样迸发出旺盛的迭代生命力？带着这样的期待，阿里妈妈搜索广告在过去两年的持续探索中，逐步厘清了一些关键问题，成功落地了多个优化方向。