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低成本算法,大幅提升视觉分类鲁棒性!悉尼大学华人团队发布全新EdgeNet方法

低成本算法,大幅提升视觉分类鲁棒性!悉尼大学华人团队发布全新EdgeNet方法

低成本算法,大幅提升视觉分类鲁棒性!悉尼大学华人团队发布全新EdgeNet方法

EdgeNet可以处理从干净的自然图像或嘈杂的对抗性图像中提取的边缘,产生鲁棒的特征,具有轻量级、即插即用等特点,能够无缝集成到现有的预训练深度网络中,训练成本低。

来自主题: AI资讯
10004 点击    2024-04-08 16:17
大模型鲁棒不鲁棒,PromptBench测一测: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准PromptBench

大模型鲁棒不鲁棒,PromptBench测一测: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准PromptBench

大模型鲁棒不鲁棒,PromptBench测一测: 首个大语言模型提示鲁棒性的评测基准PromptBench

作为连接人类与大模型的桥梁,大模型对 「Prompt (提示词)」 究竟有多敏感?同样的prompt,可能写错个单词、写法不一样,都会出现不一样的结果。

来自主题: AI技术研报
7663 点击    2023-12-27 14:30